گنجی, ملیحه, علینقیان, مهدی, سجادی, سید مجتبی. (1395). ارائه مدلی برای بهینهسازی همزمان انتخاب پروژهها و زمانبندی فعالیتها درحالت محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات. مدیریت تولید و عملیات, 7(1), 235-246. doi: 10.22108/jpom.2016.20921
ملیحه گنجی; مهدی علینقیان; سید مجتبی سجادی. "ارائه مدلی برای بهینهسازی همزمان انتخاب پروژهها و زمانبندی فعالیتها درحالت محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات". مدیریت تولید و عملیات, 7, 1, 1395, 235-246. doi: 10.22108/jpom.2016.20921
گنجی, ملیحه, علینقیان, مهدی, سجادی, سید مجتبی. (1395). 'ارائه مدلی برای بهینهسازی همزمان انتخاب پروژهها و زمانبندی فعالیتها درحالت محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات', مدیریت تولید و عملیات, 7(1), pp. 235-246. doi: 10.22108/jpom.2016.20921
گنجی, ملیحه, علینقیان, مهدی, سجادی, سید مجتبی. ارائه مدلی برای بهینهسازی همزمان انتخاب پروژهها و زمانبندی فعالیتها درحالت محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات. مدیریت تولید و عملیات, 1395; 7(1): 235-246. doi: 10.22108/jpom.2016.20921
ارائه مدلی برای بهینهسازی همزمان انتخاب پروژهها و زمانبندی فعالیتها درحالت محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات
1دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجفآباد، نجفآباد، ایران
2استادیار گروه مهندسی صنایع و سیستمها،دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
3استادیار دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
در این مقاله مساله ترکیبی انتخاب و زمانبندی پروژه در حالت محدودیت منابع، با معیار حداکثرکردن مقدار ارزش فعلی پروژه مدلسازی، تحلیل و حل میشود. در این پژوهش، وضعیتی بررسی و مطالعه میشود که از بین چندین پروژه در دسترس و موجود، باید برخی انتخاب و اجرا شوند تا با توجه به محدودیت منابع بیشترین سود حاصل گردد. مدلهای انتخاب پروژه عموما زمانبندی پروژهها را به عنوان بخشی از فرآیند انتخاب در نظر نمیگیرند. از طرفی، به جز مواردی که تنها یک پروژه در هر دوره فعال است، اولویت بندی پروژههای انتخاب شده بدون در نظر گرفتن زمانبندی آنها بهینه نیست. زمانبندی پروژهها در سطح فعالیتهای پروژه بر پیچیدگی تصمیمگیری در مورد انتخاب سبد میافزاید و فضای جستجو را برای انتخاب سبدی از پروژهها گسترش میدهد. در این مقاله برای حل مساله در ابعاد بزرگ، یک روش فراابتکاری مبتنی بر روش انبوه ذرات ارائه میگردد. به منظور صحه گذاری بر مدل ارائه شده، چندین مساله نمونه در ابعاد کوچک و بزرگ حل شده و نتایج بررسی شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم ارائه شده است.
A New Model for Optimizing Simultaneously Projects Selection and Resource- Constrained Project Scheduling Problem with particle swarm optimization
نویسندگان [English]
Malihe Ganji1؛ Mehdi Alinaghian2؛ M Sajjadi3
1Department of Industrial Engineering, Najaf abad Branch,Islamic Azad University, Najafabad, Iran
2Department of System and Industrial Engineering, Isfahan University of Technology, Esfahan, Iran
3Assistant Professor, Faculty of Entrepreneurship, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده [English]
In this paper, the problem of selecting and scheduling projects regarding the maximum amount of resource constraints and the net present value of the project is modeled, analyzed and solved. This study shows the condition in which some projects should be performed among all available projects. Decision makers should choose a subset of these projects based on resource constraints in order to maximize final profit. Project selection models usually do not consider project scheduling as a part of selection process. However, except in cases where only one project is active at any time during the project, prioritizing selected projects regardless of their schedule is not optimal. Project scheduling in the level of project activities, increases the complexity of search space and spreads the decision space for selecting a portfolio of projects. Hence, in this study a particle swarm optimization algorithm is developed for solving large scale problems. Finally, in order to validate the quality of the proposed meta-heuristic approach, several test problems have been solved in small and large sizes. The results show the good performance of the presented algorithm.
کلیدواژه‌ها [English]
Net Present Value (NPV), Project portfolio, Project selection, Resource Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP)
مراجع
امین ناصری ، محمد رضا؛ مختاری ، هادی؛ نخعی کمال آبادی ، عیسی،(1391)، « ارائه اگوریتم تلفیقی برای مساله زمانبندی پروژه مبتنی بر تخفیف قیمت با استفاده از رویکرد رگرسیون چند مرحله ای برای تنظیم پارامترها » ، نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید ، 1، (23)، 107 – 94 .
بساق زاده ، ایمان ؛ حجازی ، سید رضا؛ احسان ، امیرموسی ،(1389)، « توسعه مدل زمانبندی پروژه با اهداف زمان ختم و مقاومت زمانبندی »، نشریه تخصصی مهندسی صنایع،1 (44)، 24 - 13.
جلائی ، سید عبدالمجید.؛ قاسمی نژاد ، امین.؛ کریمیان ، علی اکبر.، (1392) ، « بررسی تاثیر تکانههای نفتی بر رشد اقتصادی ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی(GSA ) و بهینه سازی ذرات ( PSO )» ، فصلنامه علمی- پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران ، 7 (2)، 127-111
خلیلی دامغانی ، کاوه و توکلی مقدم ، رضا و طبری ، مجتبی، (1390) ، « حل مسائل زمانبندی پروژه ها با منابع محدود با استفاده از الگوریتم مورچگان اصلاح شده »، نشریه تخصصی مهندسی صنایع ، 1 (45)، 65 – 59.
سیفی، مسعود و توکلی مقدم ، رضا و جولای ، فریبرز .(1387)، « به کارگیری الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و با جریانهای نقدی تنزیل یافته » ، نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید دانشگاه علم و صنعت ایران، 4 ، 91-85.
صادقی ، امیر و صفی صمغ آبادی ، اعظم دخت و برزین پور ، فرناز، (1390)، « حل مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع چند حالته ( MRCPSP) با الگوریتم زنبورهای عسل» ، فصلنامه مدیریت صنعتی دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سال ششم ، 15 .
فضلی ، صفر و مدنی ، سید سینا، (1389)، « انتخاب پروژه بر اساس تخصیص بهینه منابع با استفاده از رویکرد ترکیبی فرآیند تحلیل شبکه ایی و برنامه ریزی آرمانی»، مهندسی صنایع و مدیریت شریف ، 1(1- 28)، 121- 99
Bouleimen K. & Lecocq H.(2003),"A new efficient algorithm for the resource-constraiend project scheduling problem".European Journal of Operational Research, 149(2),.268–281.
Chen RM., Wu CL., Wang CM. & Lo ST.(2010)," Using novel particle swarm optimization scheme to solve resouerce-constrained project scheduling problem in PSPLIB". Expert Systems with A,lications, 37, ,.1899–1910.
Debles D., De reyck B., Leus R. & Vanhoucke M.,(2006)." A hybrid scatter search/electromagnetism metaheuristic for project scheduling". European Journal of Operational Research, 169, .368–653.
Kennedy, J., Eberhart, R., (1995) ," Particle swarmoptimization I : Neural Networks ", IEEE International Conference on Procedings , 40, 1442 – 1948.
Markle D., Middendorf M. & Schmeck H .(2002)." Ant colony optimization for resouerce-constrained project scheduling". IEEE Transactions on Evalutionary Comutation, 6(1),.333–346.
Markowitz H,(1952).Portfolio Selection.Journal of Finance ,1, 77-91.
Nonobe K. & Ibaraki T.(2002). "Formulation and tabu search algorithm for the resouerce constrained project scheduling problem (RCPSP)". In: Riberior CC, Hansen R (Eds), Essays and Surveys in Metaheuristics. Kluwer Academic Publishers, 557–588.
Ranjbar M & Kianfar F.(2009). "A hybrid scatter search for the RCPSP". Scientia Iranica Transaction E: Industrial Engineering, 16(1),.11–18.
Ruey-Maw Chen, (2011),”Particle swarm optimization with justification and designed mechanisms for resource-contrained project scheduling problem”,Expert Systems with A,lication, 38.7102-7111
Vallas V., Ballestin F. & Quintanilla S.,(2008). "A hybrid genetic algorithm for the resource-constarined project scheduling problem". European Journal of Operational Research, 185,495–508.
ابتدای صفحه