دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 12 4 2021 12 22 Evaluating banks' performance in handling customer complaints during the COVID-19 outbreak via DEA and based on ISO-10002:2018 ارزیابی عملکرد بانک‌ها در رسیدگی به شکایات مشتری از منظرISO 10002 در شرایط Covid 19 با بکارگیری تحلیل پوششی داده ها 1 20 26127 10.22108/jpom.2021.128382.1368 FA سمیه علوی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان، ایران سمیرا ابوطالبی گروه ریاضی ، واحد مبارکه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان ، ایران Journal Article 2021 06 02 Purpose: This paper aims to measure and evaluate the performance of units and branches of banks, especially during the COVID-19 outbreak. Design/methodology/approach: 23 bank branches were measured and compared from the perspective of ISO10002:2018 using data envelopment analysis (DEA) based on an additive model with undesirable data. Performance assessment indicators were designed based on ISO 10002:2018 and a balanced scorecard (BSC) in four financial, growth and learning, internal process, and customer dimensions. Findings: The results indicated that among all private banks, 14 banks were inefficient (Iran Zamin, Eghtesad Novin (EN), Ayandeh, Parsian, Pasargad, Middle East, Refah, Mellat, Saderat, Qavamin, Karafarin, Tourism, Saman, Mehr Iran) and the others were efficient (Tejarat, Mehr-e-Eqtesad, Sarmayeh, Shahr, Resalat, Ansar, Mehr Iran, Sina, Day, Hekmat Iranian). Practical implications: The results determined the efficiency level and the change rate in the data (ISO 10002:2018 indicators) for inefficient banks to reach the border of efficiency and to optimize their performance. Such an issue can be used in management and planning to improve the performance of banks. Originality/value: Using customer complaints and customer satisfaction in studying banks' performance can provide better insight into improving the quality of services. Among the various matters in customer complaints, measuring and evaluating the performance of units and branches of banks, especially during the COVID-19 outbreak, via DEA and based on ISO-10002:2018 distinguishes this study from previous studies. هدف: مقاله حاضر با هدف سنجش و ارزیابی عملکرد شعب بانک‌ها به‌ویژه در زمان شیوع کووید-19 انجام شده است. طراحی و روش تحقیق: 23 شعبه بانک از دیدگاه ISO10002:2018 با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) بر اساس مدل افزایشی اندازه و با داده های نامطلوب مقایسه شدند. شاخص های ارزیابی عملکرد بر اساس ISO10002:2018 و کارت امتیازی متوازن (BSC) در چهار بعد مالی، رشد و یادگیری، فرآیند داخلی و مشتری تعیین گردید. یافته‌ها: نتایج نشان داد که از بین کل بانک‌های خصوصی، 14 بانک (ایران زمین، اقتصاد نوین، آینده، پارسیان، پاسارگاد، خاورمیانه، رفاه، ملت، صادرات، قوامین، کارآفرین، گردشگری، سامان، مهر ایران) ناکارآمد بودند و سایر بانک ها (تجارت، مهر اقتصاد، پایتخت، شهر، رسالت، انصار، مهر ایران، سینا، روز، خرد ایرانیان) کارآمد شدند. یافته‌های کاربردی: سطح کارایی و نرخ تغییر داده‌ها (شاخص‌های ISO10002:2018) برای بانک‌های ناکارآمد برای رسیدن به مرز کارایی و بهینه‌سازی عملکردشان تعیین شد. نتایج می تواند در مدیریت و برنامه ریزی برای بهبود عملکرد بانک ها مورد استفاده قرار گیرد. اصالت/ارزش: استفاده از شکایات مشتریان و رضایت مشتری در مطالعه عملکرد بانک ها می تواند بینش بهتری در بهبود کیفیت خدمات ارائه دهد. از میان موضوعات مختلف در شکایات مشتریان، سنجش و ارزیابی عملکرد واحدها و شعب بانک‌ها به‌ویژه در زمان شیوع کووید-19 از طریق DEA و بر اساس ISO10002:2018 این مطالعه را از مطالعات قبلی متمایز می‌کند.

https://jpom.ui.ac.ir/article_26127_0b3537e91babd83ba40b8336f98fa36e.pdf

دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 12 4 2021 12 22 Selecting optimal preventive maintenance periods for one-shot devices: a new fuzzy decision approach انتخاب بهترین دوره نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در تجهیزات تک کاره: یک رویکرد تصمیم گیری فازی جدید 21 39 26154 10.22108/jpom.2021.130857.1401 FA میثم عظیمیان گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران مهدی کرباسیان گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، شاهین شهر، ایران کریم آتشگر گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران Journal Article 2021 10 09 Purpose: A one-shot device is defined as a unit that can be used only once, and hence the device cannot be used for testing more than once. This paper proposes a new simulation method conducive toward choosing optimum preventive maintenance periods (PMPs) with the assumption that, to data, there is no data available in the meantime to failure of one-shot devices. Design/methodology/approach: In this study, an expert team is selected to determine optimum PMPs for the one-shot devices using ARENA simulation as well as fuzzy TOPSIS. Also, to comparatively evaluate the performance of the proposed approach, composite overwrapped pressure vessels (COPVs) for storing oxygen under high pressure are used as real case studies. Findings: The results particularly underscore the point that the proposed integrated model works most effectively for one-shot devices. This approach can therefore be used by considering fuzzy mean time to failure as well as making and selecting scenarios. Also, for COPVs, the best PMPs are obtained annually. Research limitations/implications: It is worth mentioning that, results are referred to the current case study. Also, results are limited to indices identified and evaluations related to the ARENA simulation approach for the considered time interval. Practical implications: One of the most important management challenges in industrial organizations is the selection of the best PMPs with minimum costs. PMP Analysis in maintenance engineering is a strategy that helps managers for selecting, support, and manage a set of devices. Originality/value: Although numerous studies have been carried out, to the best of our knowledge, no attempt has been made in taking into account fuzzy discrete-event simulation to evaluate PMPs, especially, for one-shot devices. So, this paper can be regarded as the first attempt in this direction. هدف: تجهیز تک کاره، تجهیزی است که تنها یکبار مورد استفاده قرار می گیرد و امکان تست مجدد برروی آن وجود ندارد. این پژوهش یک روش شبیه سازی جدید جهت انتخاب بهترین دوره تعمیر و نگهداری پیشگیرانه با فرض عدم وجود داده های تعمیراتی مرتبط با خرابی اینگونه از تجهیزات را ارائه داده است. طراحی/ روش تحقیق/ رویکرد: دراین مطالعه، یک تیم خبره جهت انتخاب بهترین دوره تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه تجهیزات تک کاره با استفاده از شبیه سازی آرنا و تاپسیس فازی تشکیل شده است. همچنین، برای تایید عملکرد رویکرد پیشنهاد شده، مخازن تحت فشار کامپوزیتی که جهت ذخیزه اکسیژن در فشار بالا استفاده می شوند، به عنوان مطالعه موردی مورد تحلیل قرار گرفته اند. یافته ها: نتایج اجرایی بدست آمده براین نکته تاکید دارد که مدل ترکیبی ارائه شده در خصوص تجیزات تک کاره کارایی بالایی دارد. بنابراین این رویکرد می تواند با درنظرگرفتن متوسط زمان تا خرابی فازی و ساخت و انتخاب سناریو، مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، بهترین دوره نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه مخازن تحت فشار کامپوزیتی، سالانه بدست آمده است. محدودیت های پژوهش/اجرایی: توجه به این موضوع ضروری است که نتایج بدست آمده مختص مطالعه موردی این پژوهش می باشد. همچنین، نتایج محدود به شاخص های تعریف شده و ارزیابی های انجام گرفته با شبیه سازی آرنا در دوره انجام پژوهش بوده است. کاربردهای عملی: یکی از مهمترین چالش های مدیریتی در سازمان های صنعتی انتخاب بهترین دوره نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه با کمترین هزینه می باشد. درنتیجه بررسی دوره نت پیشگیرانه در مهندسی نگهداری و تعمیرات، یک استراتژی جهت کمک به مهندسین برای انتخاب، محافظت و مدیریت مجموعه ای از تجهیزات و دارایی های فیزیکی می باشد. نوآوری/ اصالت: علی رغم مطالعات متعدد صورت گرفته، براساس دانش نویسندگان این مقاله، مطالعه ای با استفاده از شبیه سازی پیشامدهای گسسته فازی جهت ارزیابی دوره های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه، به خصوص برای تجهیزات تک کاره، انجام نشده است. بنابراین، این مطالعه می تواند اولین تلاش دراین خصوص باشد.

https://jpom.ui.ac.ir/article_26154_d86028fb547575f19aec552490d2f697.pdf

دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 12 4 2021 12 22 Analyzing the barriers and coordination enablers of logistics operations in the humanitarian supply chain تحلیل موانع و توانمندسازهای هماهنگی عملیات لجستیک در زنجیره تامین بشردوستانه 41 62 26811 10.22108/jpom.2022.133112.1436 FA رضا جلالی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران هادی بالویی جامخانه گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران رضا شاهین COSYS-ESTAS, University of Gustave Eiffel, France Journal Article 2022 04 12 Purpose: This study aims to identify the factors affecting the coordination in the humanitarian supply chain and to provide appropriate solutions. Design/Methodology/Approach: The techniques of Fuzzy Cognitive Mapping, Structural Equation Modeling, and Importance-Performance Analysis were used. A review of the literature and interviews with experts has led to the identification of 18 factors affecting coordination in the humanitarian supply chain, which were divided into five categories of strategic, infrastructure, cultural, process, and financial and non-financial resources. Findings: Factor analysis using Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) showed that cultural cohesion and cooperation between partners was identified as the most important element. Also, the interpretive structural model of the main factors showed that the strategic, infrastructural, and cultural factors were at the basic level. In addition, the importance-performance analysis was used in this study, which showed that to achieve better coordination in relief operations, long-term planning, providing efficient, effective, and planned training, as well as mutual learning, should be considered. Practical implication: A potential practical implication is that actors involved in relief use the provided mechanisms such as operational and strategic planning. Social implications - By building trust and taking cultural considerations into account, it is possible to help better coordinate actors in crisis relief. Originality/value: One of the important things to improve the efficiency of humanitarian aid logistics operations is to establish coordination between the various partners and stakeholders. For the first time, the factors affecting the coordination in the humanitarian supply chain have been identified and appropriate solutions have been provided in this paper. یکی از موارد مهم جهت بهبود بهره‏وری در عملیات لجستیک امداد بشردوستانه، ایجاد هماهنگی بین بازیگران و ذینفعان متعدد می‏باشد. این تحقیق در همین راستا و با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ایجاد هماهنگی در زنجیره تأمین بشردوستانه و ارائه راهکارهای مناسب صورت گرفته است. بدین منظور از تکنیک‏های نقشه شناختی فازی، مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل اهمیت- عملکرد استفاده شد. بررسی ادبیات موضوع و مصاحبه با خبرگان و مسئولان، منجر به شناسایی 18 عامل اثرگذار بر ایجاد هماهنگی در زنجیره تأمین بشردوستانه شده است که در پنج دسته عوامل استراتژیک، زیرساختی، فرهنگی، فرآیندی و منابع مالی و غیرمالی قرار گرفتند. تحلیل عوامل با استفاده از نقشه شناختی فازی نشان داد که انسجام فرهنگی و همکاری بین بازیگران به عنوان محوری‏ترین عنصر شناسایی گردید. همچنین ترسیم مدل ساختاری تفسیری عوامل اصلی نشان داد که عوامل استراتژیک، زیرساختی و فرهنگی در سطح پایه قرار گرفتند. بعلاوه در این تحقیق از تحلیل اهمیت- عملکرد نیز استفاده شد، که نتایج نشان داد جهت دستیابی بهتر به هماهنگی در عملیات امدادرسانی می‏بایست برنامه‏ریزی بلندمدت، ارائه آموزش‏های کارآمد، مؤثر و برنامه‏ریزی شده و همچنین یادگیری متقابل، مورد توجه قرار گیرد. یک ملاحظه کاربردی بالقوه اینست که بازیگران دگیر امداد رسانی، از مکانیزم های ارائه شده همچون برنامه ریزی عملیاتی و استراتژیک استفاده می‏کنند و همچنین ملاحظه اجتماعی مهم اینست که با ایجاد اعتماد و در نظر گرفتن ملاحظات فرهنگی می‏توان به هماهنگی بهتر بازیگران در امدادرسانی بحران کمک نمود.

https://jpom.ui.ac.ir/article_26811_927fc465a2f4970ca9100063cc064070.pdf