دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 15 1 2024 03 20 Modelling and Scenario Analysis of the Causal Conditions of the Ripple Effect in the Supply Chain of Iran's Food Industry مدل‌سازی و تحلیل سناریوی شرایط علی اثر موجی در زنجیرۀ تأمین صنایع غذایی ایران 1 28 28137 10.22108/pom.2024.138612.1523 FA علی میرزایی کارشناس ارشد، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارافرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران اسماعیل مزروعی نصرآبادی استادیار، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارافرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران Journal Article 2023 08 06 Purpose: The ripple effect, which refers to disturbances with a low probability of occurrence but a high impact, has been able to have many negative effects on the supply chain of Iran's food industry. Considering the strategic importance of the food industry, it is necessary to investigate the causal conditions of this effect. Design/methodology/approach: This study has been performed in two phases with a mixed approach. The qualitative phase was conducted to identify the causes of the ripple effect and the quantitative phase was conducted to model and analyze the scenario. The participants in the qualitative phase were industrial experts, and judgmental sampling was used to collect data. The sample included 15 respondents, and the data analysis method was thematic analysis. The statistical population of the quantitative phase included industrial experts and university professors, and judgmental sampling was used to collect data. The sample included 10 respondents, and the data analysis method was fuzzy cognitive mapping. To analyze the scenarios, two categories of backward and forward scenarios have been designed. FCMapper software has been used to design the scenarios. Findings: The results of the thematic analysis indicated 56 causes, which were grouped into 14 sub-categories: “business planning”, “production problems”, “financial problems of the organization”, “logistical problems”, “supply chain management”, “supplier problems”, “human disasters”, “natural disasters”, “legislative issues and law enforcement”, “political crises”, “macroeconomic issues”, “the increasing complexity and uncertainty of the business environment’, “infrastructure problems”, and “problems of production of complementary industries”. Finally, the sub-categories were grouped in four main categories: "business-level problems", "supply chain-level problems", "natural and unnatural disasters", and "macro problems of the country". The results of the second phase indicated that "political crises", "macroeconomic issues", and "complexity and uncertainty of the business environment" had the highest degree of influence. The results of the analysis of the scenarios implied the significance of "complexity and uncertainty of the business environment", "macroeconomic issues", and "political crises". Research implications: Since inventory plays a significant role in dealing with the ripple effect, and inventory in the food industry is perishable, it is necessary to investigate how to balance the amount of buffer and perishable inventory. Another important issue in the supply chain of the food industry is the lack of advanced technologies and sufficient information on the areas under cultivation, the amount of harvest, and the amount of surplus or shortage of products in different parts, which strengthens the ripple effect. Studying the obstacles, challenges and key success factors of using advanced technologies in the supply chain of the food industry can help solve this problem. Practical implications: According to the findings, it is suggested to include long-term factors, price flexibility, and support clauses in the contract with suppliers. For foreign products, it is recommended to contract with companies that have active agencies inside the country. The purchase of critical layers of the supply chain (vertical integration) is recommended to reduce risk. Contingency plans are necessary to deal with the ripple effect, while environmental and political issues must be monitored carefully to develop suitable contingency plans. As a result, it is necessary to form management teams in the food industry to investigate environmental and political issues and communicate with people with political influence to receive news faster. Originality/value: Considering the problems that the supply chain of Iran's food industry has with the occurrence of a ripple effect, in this research the reasons for such an effect were investigated for the first time. Modelling and scenario analysis of the causes of the ripple effect was also performed for the first time. اثر موجی که‌ به اختلالات با احتمال وقوع کم، اما اثرگذاری بالا اشاره دارد، توانسته است آثار منفی زیادی را بر زنجیرۀ تأمین صنایع غذایی ایران بگذارد. با توجه به اهمیت استراتژیک صنایع غذایی، لازم است شرایط علی ایجاد این اثر بررسی شود. این تحقیق در دو مرحله و با رویکرد آمیخته، انجام شده است. مرحلۀ کیفی به‌منظور شناسایی دلایل رخداد و مرحلۀ کمی، به‌منظور مدل‌سازی و تحلیل سناریو انجام شده است. جامعۀ آماری در مرحلۀ کیفی، خبرگان صنعتی، شیوۀ نمونه‌گیری قضاوتی، حجم نمونه برابر با 15 نفر و شیوۀ تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، تحلیل مضمون است. جامعۀ آماری مرحلۀ کمی، خبرگان صنعتی و استادان دانشگاهی، شیوۀ نمونه‌گیری قضاوتی، حجم نمونه برابر با 10 نفر و شیوۀ تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، نگاشت‌شناختی فازی است. نتایج تحلیل مضمون، بیانگر 56 علل رخداد است که در قالب 14 دستۀ فرعی و 4 دستۀ اصلی «مشکلات سطح کسب‌وکار»، «مشکلات سطح زنجیرۀ تأمین»، «بلایای طبیعی و غیرطبیعی» و «مشکلات کلان کشور» گروه‌بندی شدند. نتایج مرحلۀ دوم بیانگر آن است که «بحران‌های سیاسی»، «مسائل کلان اقتصادی» و «پیچیدگی و نبود اطمینان فزاینده در فضای کسب‌وکار»، بالاترین درجۀ اثرگذاری‌اند. نتایج تحلیل سناریوها، بیانگر جایگاه و اهمیت بالای «پیچیدگی و نبود اطمینان در فضای کسب‌وکار»، «مسائل کلان اقتصادی» و «بحران‌های سیاسی» است. با توجه به یافته‌های تحقیق، پیشنهاد می‌‌شود در زمینۀ تهیۀ برنامه‌های کوتاه‌مدت و برنامه‌های اقتضایی، تهیۀ معیارهای انتخاب و ارزیابی تأمین‌کننده، بررسی شیوه‌های ادغام عمودی و بهسازی سیاست‌های لجستیکی، اقدام شود.

https://jpom.ui.ac.ir/article_28137_cbf129cc2561046575ce5c33ca21f2ed.pdf

دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 15 1 2024 03 20 Studying the influence of trust and commitment on sustainable supply chain performance considering the mediating role of supply flexibility The case of the petrochemical industry نقش اعتماد و تعهد بر عملکرد زنجیرۀ تأمین پایدار با میانجی‎‍گری انعطاف‎‍پذیری عرضه (مورد مطالعه: صنعت پتروشیمی) 29 50 28209 10.22108/pom.2024.138777.1525 FA حسین شیرازی استادیار، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، قم، ایران حسین بختیاری دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه قم، قم، ایران ایمن قاسمیان صاحبی دکتری تخصصی مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2023 08 20 Purpose: Trust and commitment in the economy of production are considered vital concepts for the development of companies in the petrochemical supply chain. Such companies can achieve sustainable performance by being capable of supply flexibility and continuously promoting trust and commitment among their partners. This study aims to investigate the influence of trust and commitment on the performance of the sustainable supply chain in the Iranian petrochemical industry, taking into account the mediating role of supply flexibility. Design/methodology/approach: The data collection tool was a questionnaire, and the statistical population included the senior managers of the petrochemical supply chain. The sample size has been determined 119 respondents, based on Cochran's formula. Questionnaires have been distributed through a simple random sampling method. The current research is typically descriptive and survey-based and the results have been analyzed using the partial least squares method. Findings: Findings indicated that trust commitment and flexibility of supply had a positive influence on the performance of the sustainable supply chain. Also, supply flexibility played a mediating role in the impact of trust and commitment on sustainable supply chain performance. Research limitations: Although the data generally supported the proposed model of this research in the petrochemical industry, one of the potential limitations was related to the selection and sample size. This limitation can change the amount of explained variance and cause bias in the results. Practical implications: According to the results, when members trust their suppliers, have strategies to solve problems, and adapt to changes (supply flexibility), the commitment to provide sustainable performance improves. By describing the relationship between trust and commitment to supply flexibility and its influence on supply chain performance, this research helps to understand the design and management of sustainable supply chains better in the petrochemical industry. Social implications: Supply flexibility as a mediator in the relationship between trust and commitment has an essential impact on supply chain performance. By confirming this hypothesis, supply flexibility acts as an influencing factor in improving sustainable supply chain performance. Providing an infrastructure capable of promoting trust and commitment in the supply chain facilitates improved supply flexibility and, thus, improved sustainable supply chain performance. Suppliers and other members of the supply chain should review and evaluate their capabilities in supply flexibility. Originality: Investigating the influence of trust and commitment on the performance of the sustainable supply chain, considering the mediating role of supply flexibility in the petrochemical industry indicates that such factors have a significant impact on the performance and sustainability of the supply chain in this industry. هدف پژوهش حاضر، مطالعۀ تأثیر اعتماد و تعهد بر عملکرد زنجیرۀ تأمین پایدار شرکت‌های‌ فعال در صنعت پتروشیمی ایران، با در نظر گرفتن نقش میانجی انعطاف‎‍پذیری عرضه است. ابـزار گردآوری داده‎‍ها پرسش‌نامۀ استاندارد است و جامعۀ آماری، مدیران ارشد زنجیرۀ تأمین پتروشیمی کشورند که تعداد نمونـه بـا اسـتفاده از فرمول کوکران 119 نفـر تعیـین شـد. پرسش‌نامه‎‍ها به روش نمونه‎‍گیری تصادفی ساده توزیع و در‌نهایت از 108 پرسش‌نامه برای تحلیل‌ استفاده شد. پژوهش حاضر از‌لحاظ هدف کاربردی، روش آن توصیفی و از نوع پیمایشی است و نتایج به ‌روش‌ حداقل‌ مربعات‌ جزئی استخراج‌ شده‌ است. یافته‌ها‌ نشان‌ می‌دهد‌ اعتماد و تعهد و انعطاف‎‍پذیری عرضه بر عملکرد زنجیرۀ تأمین پایدار، تأثیر مثبت دارند. مطابق با نتایج، زمانی که اعضا به تأمین‌کنندگان خود اعتماد دارند و دارای راهکارهایی برای حل مشکلات و تطبیق با تغییرات‌اند (انعطاف‌پذیری عرضه)، تعهد به ارائۀ یک عملکرد پایدار بهبود می‌یابد. با تشریح رابطۀ بین اعتماد و تعهد با انعطاف‎‍پذیری عرضه و تأثیر آن بر عملکرد زنجیرۀ تأمین، این پژوهش‌ به فهم بهتری از طراحی و مدیریت زنجیرۀ تأمین پایدار در صنعت پتروشیمی کمک می‌کند.

https://jpom.ui.ac.ir/article_28209_ce26a38cfaafb0fece82104e51fd3127.pdf

دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 15 1 2024 03 20 Investigating the effect of green customers' integration on green innovation performance considering the mediating role of company size and environmental awareness of senior managers The Case of Bahman Company بررسی تأثیر یکپارچگی مشتریان سبز بر عملکرد نوآوری سبز با نقش تعدیلگر اندازۀ شرکت و یکپارچگی داخلی با متغیر میانجی آگاهی زیست‌محیطی مدیریت ارشد (‌مطالعۀ موردی: شرکت بهمن) 51 70 28141 10.22108/pom.2024.138658.1524 FA مجتبی صالحی استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران صبا زارعی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران عفت جبارپور دانشجوی دکتری، گروه مدیریت عملیات و علوم تصمیم، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2023 08 20 Purpose: The compatibility of any innovation and integration with environmental considerations is significant. Hence, the concept of green innovation through the promotion of environmental efficiency gives the organization a competitive advantage in the domestic and global markets. Therefore, in this research, the effect of green customer integration on green innovation performance considering the moderating role of company size and internal integration as a mediating variable of environmental awareness of the senior managers is investigated in the Bahman Company as a case study. Design/methodology/approach: This is typically an applied study in terms of the purpose of the research and is a descriptive survey in terms of the method of data collection and analysis. The statistical population included 425 personnel of the Bahman manufacturing company. Sampling has been done based on a simple random sampling method; and according to Cochran's formula, the sample size has been determined 200. The data and information needed to conduct the research have been collected through library studies and field methods. The data collection tool included a questionnaire containing 14 questions. To determine the validity of the present research questionnaire, the opinions of experts have been examined using the convergent and divergent validity indices. Also, the reliability of the questionnaire has been confirmed by computing the Cronbach's alpha coefficient. In this research, modelling and data analysis have been performed using Structural Equation Modelling (SEM) and the Amos software. Findings: The findings indicated that the integration of green customers has a significant positive effect on the performance of green innovation and the environmental awareness of senior managers. The environmental awareness of senior managers had a significant positive effect on the performance of green innovation. The mediating role of senior managers' environmental awareness and the moderating role of company size and internal integration were confirmed. The environmental awareness of senior managers had a significant positive effect on the performance of green innovation. Originality/value: The literature review indicated that in none of the previous studies, the parameters of environmental awareness of senior management, internal integrity, company size, green innovation performance, and green customer integrity have not been investigated simultaneously. The simultaneous use of such parameters gives a broader view. This is a significant feature that distinguishes the current study from previous studies. افزایش آگاهی از محیط‌زیست برای شرکت‌ها اهمیت روزافزونی دارد؛ زیرا در حال حاضر مشتریان بیشتری از عرضه‌کنندگان خود انتظار دارند تا از تأثیرات منفی تولید بر محیط‌زیست کاسته شود. از این رو سازگار‌بودن هرگونه نوآوری و یکپارچگی با ملاحظات زیست‌محیطی بسیار حائز اهمیت است. به موجب این ضرورت، مفهوم نوآوری سبز از‌طریق ارتقای کارایی زیست‌محیطی، سازمان را در بازارهای داخلی و جهانی دارای مزیت رقابتی می‌کند. بنابراین در این مقاله، تأثیر یکپارچگی مشتریان سبز بر عملکرد نوآوری سبز، با نقش تعدیلگر اندازۀ شرکت و یکپارچگی داخلی متغیر میانجی آگاهی زیست‌محیطی مدیریت ارشد بررسی می‌شود. این تحقیق از نوع توصیفی پیمایشی و کاربردی است. اطلاعات مدنظر با استفاده از ابزار پرسش‌نامه با نمونه‎‍ای بالغ بر 200 نفر از کارکنان شرکت تولیدی بهمن جمع‌آوری شد که با استفاده از فرمول تعیین حجم نمونۀ کوکران به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. روایی و پایایی پرسش‌نامه سنجش و تأیید شد. داده‎‍های جمع‌آوری‌شده با استفاده از روش معادلات ساختاری و نرم‌افزار آموس‌ تجزیه و تحلیل شد. یافته‎‍های پژوهش حاکی از آن است که یکپارچگی مشتریان سبز بر عملکرد نوآوری سبز و آگاهی زیست‌محیطی مدیریت ارشد تأثیر مثبت معناداری دارد. آگاهی زیست‌محیطی مدیریت ارشد بر عملکرد نوآوری سبز تأثیر مثبت معناداری دارد. نقش میانجی آگاهی زیست‌محیطی مدیریت ارشد و نقش تعدیل‌گر اندازۀ شرکت و تعدیل‌گر یکپارچگی داخلی تأیید شد.

https://jpom.ui.ac.ir/article_28141_6ffef45ba7b22da46a84b12c65575cad.pdf

دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 15 1 2024 03 20 Developing Autopoiesis of industrial safety communication signs with the help of the Internet of Things تأثیر بهکارگیری اینترنت اشیا‌ در ایجاد خودسازندگی سیستمی به‌منظور بهبود عملکرد علائم و نشانه‌های ایمنی صنعتی 71 88 28269 10.22108/pom.2024.139169.1527 FA سعید جهانیان دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران سیامک نابغ وطن دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2023 09 23 Purpose: This study aims to investigate the impact of the Internet of Things (IoT) on the Autopoiesis between communication signs in the industrial safety system and its subsequent influence on organizational safety performance. Design/methodology/approach: A proposed model has been developed to examine the relationship between the IoT and Autopoiesis within the industrial safety system. Data has been collected through a survey method, utilizing a questionnaire to analyze the model. Findings: Findings revealed that IoT has a significant impact on the Autopoiesis between communication signs within the industrial safety system, ultimately leading to an improvement in organizational safety performance. Research limitations/implications: This study relied on a survey method for data collection, which may introduce bias. Future research could explore other methods of data collection to further validate the findings. Practical implications: The results of this study suggest that implementing IoT technology can enhance the Autopoiesis within the industrial safety system, leading to improved organizational safety performance. This highlights the importance of integrating emerging technologies into safety management practices. Social implications: By improving industrial safety performance through the utilization of IoT, organizations can create safer work environments for employees, ultimately contributing to overall societal well-being and reducing health hazards in the workplace. Originality/value - This study contributes to the literature by exploring the novel concept of using the IoT to develop Autopoiesis within the industrial safety system. The findings provide valuable insights for organizational development managers seeking to improve safety performance through technological advancements. عملکرد ایمنی صنعتی یک سازمان، موضوع‌ مهم و در عین حال مرتبط با ریسک و خطرات مالی، جانی و ... است؛ از این رو بالا‌بردن سطح این عملکرد، یکی از اهداف مهم مدیران سازمانی است. سیستم ایمنی صنعتی، محصول یکسری از ارزش‌ها، تعاملات، نشانه‌ها، مکالمات و الگو‌های رفتار‌ فردی و گروهی مجموعه افراد محیط کار است. اینجاست که مبحث خودسازندگی سیستمی، بین این نشانه‌ها و ارتباطات مطرح می‌شود. با خودسازندگی، سیستم ایمنی‌ در شرایطی خودگردان و خودتولید قرار می‌گیرد. مبحث اینترنت اشیا‌ نیز موضوع نسبتاً جدیدی در حوزۀ فناوری‌های نوظهور است که به کمک تجهیزات و سیستم خود، نقش‌ مهمی در ارتقای سطح این مجموعه نشانه‌ها دارد. از این بین به تأثیر حسگرها در تقویت ارتباط بین مجموعه نشانه‌های سیستم ایمنی اشاره می‌شود. از این رو در این پژوهش اهمیت اینترنت اشیا و تأثیرگذاری آن بر خودسازندگی این مجموعه نشانه‌ها و در‌نهایت عملکرد سیستم ایمنی صنعتی با مدل‌ پیشنهادی‌ بررسی شد. در این پژوهش به کمک روش پیمایشی و جمع‌آوری اطلاعات از‌طریق پرسش‌نامه، مدل‌ تحلیل و مشخص شد که تأثیر اینترنت اشیا‌ در تأثیرگذاری این مجموعه نشانه‌ها بر خودسازندگی بالاست و موجب بالا‌رفتن سطح خودسازندگی و درنتیجه عملکرد سیستم ایمنی صنعتی یک سازمان می‌شود.

https://jpom.ui.ac.ir/article_28269_2032797875b35323b022bc1885f3185b.pdf

دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 15 1 2024 03 20 Scheduling a Batch Processing Machine in a Just-in-Time Production System Considering a Tight Due Date زمان‌بندی یک ماشین پردازش انباشته در راستای تحقق تولید بهنگام با در نظر گرفتن موعد تحویل نزدیک 89 112 28331 10.22108/pom.2024.136793.1500 FA طاها کشاورز استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران 0000-0002-7343-9677 حمید رضا زرآبادی پور کارشناس ارشد گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران 0000-0002-7343-9677 Journal Article 2023 02 12 Purpose: The development and complexity of new markets, on the one hand, and economic constraints, on the other hand, have made it an inevitable necessity to pay attention to the two principles of providing a desirable and reliable level of service to customers and reducing supply and maintenance costs. Therefore, the need to study the methods that enable the production system to deal with these issues is felt more than ever. Just-In-Time production strategy has been mentioned as one of the appropriate approaches to balance between the two principles. On the other hand, the issue of sequencing and scheduling of operations in batch processing systems has been widely considered in the last two decades. A batch processing machine can process a batch of jobs simultaneously, which reduces the machine's set-up time and facilitates material flow management. This study aims to minimize the total weighted earliness and tardiness penalties of jobs with non-identical sizes on the batch processing machine, considering that the due date is tight. Design/methodology/approach: Mathematical programming has been used to model the problem. A mixed integer linear programming model has been proposed for the research problem. Since the problem is shown to be NP-hard, heuristic and meta-heuristic methods have been developed to find near-optimal solutions for industrial-sized instances. Also, a dynamic programming approach has been proposed to find the optimal scheduling of a predetermined batch of jobs. Findings: The dynamic programming algorithm requires a high computational effort, and the solution time by this algorithm increases significantly when the number of jobs increases. However, the obtained results indicated that the proposed heuristic algorithms lead to good performance with less time and in practice, such algorithms can be used for real applications and large-size instances. The average relative deviation of the proposed particle swarm algorithm is less than 1%, and the value of this index for the proposed heuristic algorithm is 1.78%. Research implications: Examining the two investigated methods for batching the jobs, one based on a heuristic algorithm and the other with the help of solving a mathematical model, indicated no significant difference between these two methods. Therefore, if necessary, the heuristic algorithm with less computational effort can be used without losing the quality of the solution. Practical implications: According to the findings, developing efficient heuristic and meta-heuristic algorithms for batch processing machine scheduling in just-in-time production systems can reduce production costs. Originality/value: For the first the heuristic and meta-heuristic algorithms were proposed for the problem of scheduling a batch processing machine considering a tight due date in a just-in-time production system. A dynamic programming approach was also proposed for the first time to find the optimal scheduling of a predetermined batch of jobs. توسعه و پیچیدگی بازارهای جدید از یک‌سو و محدودیت‌های اقتصادی از سوی دیگر، سبب شده‌اند‌ تا توجه به دو اصل ارائۀ خدمات مطلوب و کاهش هزینه‌ها به ضرورتی اجتناب‌ناپذیر تبدیل شوند. نگرش تولید بهنگام، از‌جمله رویکردهای مناسب برای موازنۀ میان دو اصل یاد‌شده است. همچنین، طی دو دهۀ اخیر، به موضوع تعیین توالی و زمان‌بندی عملیات در سیستم‌های تولید انباشته‌ای به‌طور وسیعی‌ توجه شده است. دستگاه پردازش انباشته‌ای، هم‌زمان یک انباشته را از کارها‌ پردازش می‌کند و این امر سبب کاهش زمان تنظیم دستگاه و همچنین تسهیل در امر مدیریت جریان مواد می‌شود. هدف پژوهش حاضر، کمینه‌سازی مجموع وزنی تعجیل و تأخیر کارهایی با اندازۀ غیر یکسان بر ‌ ماشین پردازش انباشته، با لحاظ‌کردن موعد تحویل نزدیک به زمان شروع زمان‌بندی و در راستای تحقق تولید بهنگام است. در این تحقیق‌ دو رویکرد برای انباشته‌سازی کارها، یکی مبتنی بر یک روش ابتکاری و دیگری مبتنی بر حل یک مدل ریاضی،‌ بررسی شده است؛ سپس توالی انباشته‌ها به کمک یک الگوریتم برنامه‌ریزی پویا برای تحقق تولید بهنگام، تعیین شده است. همچنین یک الگوریتم ابتکاری و یک الگوریتم فراابتکاری بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات برای حل کامل مسئله ارائه شده است. نتایج محاسباتی حاکی از آن است که متوسط انحراف نسبی الگوریتم ازدحام ذرات پیشنهادی، کمتر از ۱درصد و مقدار این شاخص برای الگوریتم ابتکاری ارائه‌شده ۷۸/۱درصد است.

https://jpom.ui.ac.ir/article_28331_700ea92506ef77e21364b32a07f4a7c3.pdf

دانشگاه اصفهان پژوهش در مدیریت تولید و عملیات 2981-0329 15 1 2024 03 20 Optimization Based on Simulation Studies of the Number of Machinery on the Workshop Production Scheduling Under Uncertainty Conditions and Space and Budget Constraints بهینه‌سازی بر مبنای شبیه‌سازی تعداد ماشین‌آلات در مسئلۀ زمان‌بندی تولید کارگاهی در شرایط عدم قطعیت و محدودیت بودجه و فضا 113 136 28407 10.22108/pom.2024.137960.1511 FA صادق شهبازی استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران حسین وحیدی استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران Journal Article 2023 06 14 Purpose: There is a direct relationship between the number of machinery in any industrial problem, their costs of purchase, and the space they occupy. Accordingly, due considerations about the constraints are required in space and budget. Workshop production problems under uncertainty conditions including more than two pieces of machinery are regarded as NP-hard. Therefore, using common research in operation techniques, one cannot embark upon modelling and finding the optimal answer for such problems. Hence, this study aims to propose a conceptual mathematical model for the problem of industrial production. The research problem involves cost limitations while working out the solution through simulation studies. Design/methodology/approach: First a mathematical model has been proposed for workshop production with cost and space constraints. Then by enlisting the help of Arena software, 14 simulation models have been designed for machine ‘m’ and work ‘n’ of different production sequences. Finally, by solving a numerical model example, the problem of nearing the optimal condition of the problem, considering minimizing the objective function of the tardiness and earliness costs, has been resolved. This measure has been adopted to determine the optimal number of machinery, considering work prioritization laws in work cells by executing the model and scatter search algorithm and designing relevant experiments. Findings: Solving a numerical example considering the default number of machinery and the LPT optimization method resulted in the best answer when the total tardiness and earliness costs were intended. In contrast, in the case of increasing the number of machineries, both the LPT (longest process time) and CR (critical ratio) methods led to the best answers with the help of dispersed search algorithms in simulation studies. The results included the cost and space constraints. Research implications: One of the prominent features of simulation is that with the minimum distance between the problem and the real world (not removing the limitations and complexities for solving the problem, which is usually done by removing the facts in other problem-solving methods, to reduce the complexity and the possibility of solving the problem) problem-solving and decision-making scenarios are applied. This helps managers in decision-making. Most of the time, the physical study of systems is very difficult and costly, or even impossible; therefore, an alternative model should be used to study the system. Originality/value: A careful investigation of previous research and relevant literature reveals that none of the studies in the literature have simultaneously dealt with the problem of the number of machinery in conditions of cost and space limitations. Therefore, the present study incorporated the mentioned constraints in the scheduling problems and adopted simulation problem-solving methods. It resulted in delving and enriching the subject further. تعداد ماشین‌آلات در هر مسئله‌ای با هزینۀ خرید و فضای مورد نیاز آنها ارتباط مستقیمی دارد و بنابراین با توجه به محدودیت بودجه و فضا، باید ملاحظات لازم انجام شود. مسئلۀ تولید کارگاهی در حالت عدم قطعیت، با بیش از دو ماشین NP-Hard به حساب می‎‍‎‍آید. بر این اساس‌ با استفاده از تکنیک‌‎‍های معمولی تحقیق در عملیات، نمی‌توان‌ به مدل‎‍سازی و یافتن جواب بهینه برای این مسئله اقدام کرد. در این تحقیق ابتدا مدل ریاضی مسئلۀ تولید کارگاهی با محدودیت‌های فضا و هزینه بیان خواهد شد، سپس به کمک نرم‎‍افزار ارنا، 14 مدل شبیه‎‍سازی برای m ماشین با n کار‌، که دارای توالی تولید مختلفی‌‌اند، طراحی می‌شود و درنهایت با حل یک مثال عددی، جواب نزدیک به بهینۀ مسئله از‌لحاظ حداقل‌کردن تابع هدف مجموع هزینۀ دیرکرد و زودکرد به‌منظور تعیین تعداد بهینۀ ماشین‌آلات، با در نظر گرفتن قوانین اولویت‎‍بندی کارها در سلول‌های کاری با اجرای مدل و الگوریتم جست‌وجوی پراکنشی و طراحی آزمایش‌ها بررسی می‌شود. با توجه به نتایج حاصل‌شده در حل مثال عددی، با در نظر گرفتن تعداد پیش‌فرض ماشین‌آلات، روش اولویت‌بندی LPT بهترین پاسخ را از‌لحاظ مجموع هزینۀ دیرکرد و زودکرد نتیجه می‌دهد؛ اما در صورت افزودن تعداد ماشین‌آلات، روش LPT و CR بهترین نتیجه را با کمک استفاده از الگوریتم جست‌وجوی پراکنده در شبیه‌سازی به ما خواهند داد که در این نتایج محدودیت‌های هزینه و فضا نیز رعایت شده است.

https://jpom.ui.ac.ir/article_28407_0354c703d738c07b6093d22144255096.pdf