طراحی مدل ارزیابی عملکرد با رویکرد تولید پایدار در کلاس جهانی در صنعت خودرو

نوع مقاله : مقاله پژوهشی- فارسی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران

2 گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

3 دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

چکیده

مقالۀ حاضر با هدف ارائۀ یک مدل ارزیابی عملکرد با رویکرد تولید پایدار در کلاس جهانی، برای صنعت خودروسازی کشور انجام شده است. پژوهش در سه فاز اصلی شناسایی شاخصها با فراترکیب، طراحی مدل با مدل‌سازی ساختاری-تفسیری و تحلیل حساسیت مدل با مدل‌یابی معادلات ساختاری انجام گرفته است و برای بررسی نظرها و انجام مصاحبهها در این پژوهش، تعداد 10نفر از خبرگان تراز اول صنعت خودرو انتخاب شدهاند. در فاز اول 12شاخص اصلی شناسایی شد. خبرگان معتقدند که موضوع تحریم باید به‌عنوان شاخص بسیار اثرگذار در صنعت خودروسازی نیز در نظر گرفته شود و درنهایت 13شاخص اثرگذار برای طراحی مدل شناسایی شد. در فاز مدل‌سازی با استفاده از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری-تفسیری، مدل در شش سطح طراحی شد. با توجه به مدل، تحریم و مفاهیم مدیریتی بهعنوان سنگبنای مدل و مفاهیم اجتماعی بهعنوان تأثیرپذیرترین شاخص شناسایی شدند. همچنین شاخص نوآوری در تحلیل MICMAC در بخش پیوندی، نشان میدهد تمرکز بر این شاخص در صنعت خودرویی کشور از ضروریات محسوب میشود. در فاز سوم هم نتایج نشان میدهد تحریم با 79درصد تأثیر بر مفاهیم مدیریتی و با 76درصد تأثیر بر نوآوری، بیشترین تأثیر را در این سازه داشته است و برای ارزیابی عملکرد تولید پایدار کلاس جهانی در شرکتهای خودروسازی کشور، باید به اهمیت این موضوع توجه ویژهای شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Designing a performance evaluation model with a world-class sustainable production approach in the automotive industry

نویسندگان [English]

  • Mohammad Saber Ghaem maghami 1
  • Ezzatollah Asgharizadeh 2
  • Hasan Farsijani 3
1 Department of Industrial Management, Faculty of Management. Islamic Azad University Tehran North Branch, Tehran, Iran
2 Department of Industrial Management., Faculty of Management, , University of Tehran, Tehran, Iran.
3 Department of Industrial Management, Faculty of Management, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
چکیده [English]

Purpose: The automobile industry is a leading industry in Iran. It is one of the industries that have the greatest impact on environmental pollution, so its movement towards sustainable production by observing world-class production standards can help the prosperity of the industry. This paper aims to propose a performance evaluation model with a sustainable production approach at the global level in Iran's automotive industry.
Design/methodology/approach: In this research, by using library studies and using the Meta-synthesis approach, the influencing factors on the evaluation of sustainable production performance and the evaluation of world-class performance have been extracted. Also, using the opinions of 10 experts in the automotive industry, the influencing indicators have been screened. Then, based on the expert's opinions and the use of Interpretive Structural Modeling (ISM), the desired performance evaluation model has been designed. Finally, the model has been validated using the Structural Equation Modeling (SEM) method and the Goodness of Fit (GOF) index.
Findings: The results indicated that the performance evaluation model with a world-class sustainable production approach had 13 indicators in 6 levels. The most influential indicators in this model were the sanctions and managerial concepts. The social concepts were identified as the most impressionable indicators. Also, among the factors, sanctions with a 79% impact on managerial concepts and a 76% impact on innovation had the most impact.
Research limitations/implications: The findings of this study were a result of the knowledge and empirical views of the industry experts, which, like other qualitative research, affected the generalizability of the findings. Also, according to the studied sample, the results cannot be generalized to other industries. For future study, it is recommended to implement this model in other industries, particularly in the industries that have significant environmental damage. Examining the barriers to moving towards world-class sustainable production in the automobile industry, as well as providing a mathematical model with the possibility of dual-purpose usage during the sanctions and the removal of the sanctions, are the other suggestions for future study.
Practical implications: Considering the importance of innovation and technological concepts in this model and their impact on the movement of the Iranian automobile industry towards sustainability and world-class production, suitable investments in such sectors can lead to the improvement of automobile companies. Also, creating a relationship between the industry and the university to produce knowledge and pay attention to the knowledge-based companies will cover the technological gaps in the automobile industry.
Social implications: In the proposed model, the environmental and social issues were mentioned as impressionable indicators, and was indicated that paying attention to the issues of sustainability and world-class production will lead to the improvement of the mentioned indicators. Changing the attitude in the industry, from design to production, will also reduce environmental pollution while increasing quality and flexibility along with reducing prices will lead to the end users’ increased satisfaction.
Originality/value: The integration of sustainable production indicators and world-class production and their impact on the automotive industry, and the examination of managerial and technological indicators among sustainable production indicators are the innovations of this study. Also, examining ‘sanction’ as an independent index in the model and determining the impact of the sanction on the automobile industry can be considered as another innovation aspect of this study.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Performance evaluation
  • Sustainable production
  • World-class
  • Automotive industry

1- مقدمه

ارزیابی عملکرد یک عنصر مهم از سیستم‌های کنترل مدیریت است (ون دیجیک و شودل[i]، 2015)؛ زیرا به‌طور کلی با نظام جبران خدمات و پاداش مرتبط است و بنابراین، توانایی اثرگذاری را بر تلاش‌های فردی و سازمانی دارد (بوتیلی و جورج[ii]، 2016). به‌طور خاص، ارزیابی عملکرد نقش مهمی در ایجاد انگیزه در عوامل برای دستیابی به اهداف سازمانی تعیین‌شده دارد (آلوز و لاروسو[iii]، 2021). این فرآیند معمولاً شامل اندازه‌گیری عملکرد و ارائۀ بازخورد به آنها دربارۀ سطح و کیفیت عملکردشان است (دنیسی و پریچارد[iv]، 2006). هدف اصلی ارزیابی عملکرد در سازمان‌ها، بهبود عملکردهاست (مورفی و کلیولند[v]، 1991). این هدف را می‌توان ازطریق سه مکانیسم ممکن به دست آورد: 1. اطلاعات ارائه‌شده توسط ارزیابی عملکرد، می‌تواند برای تصمیمات سازمانی استفاده شود که عملکرد ارزیابی‌شده را به پاداش‌ها یا مجازات‌های سازمانی مرتبط می‌کند، مانند افزایش حقوق، ارتقای شغلی یا اخراج (رینز[vi] و همکاران، 2005)؛ 2. فرآیند ارزیابی عملکرد شامل ارائۀ بازخورد عملکرد (یعنی اطلاعات مربوط به سطح عملکرد) به بخش‌ها/ واحد و یا کارکنان است که ارزیابی شده‌اند و به آنها اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های عملکرد خود را برای مطابقت با عملکرد مطلوب تنظیم کنند (لاک و لاتام[vii]، 2002)؛ 3. ارزیابی عملکرد فرآیندی است که آگاهی کارکنان را ‌به این واقعیت افزایش می‌دهد که آنها در حال اندازه‌گیری‌اند (ون دیجیک و شودل ، 2015).

مفهوم تولید پایدار اساساً شامل سه عنصر است: 1. انتخاب اقدامات مناسب برای ارزیابی پایداری در تولید؛ 2. شناسایی دقیق بخش‌ها یا نواحی ضعیف؛ 3. سازگاری برای بهبود پایداری تولید (هاشیم[viii] و همکاران، 2021). ازنظر استراتژیک، اتخاذ استراتژی‌های تولید پایدار در تمام سطوح، یعنی صنایع بزرگ، کوچک و متوسط بسیار مهم است که این مهم می‌تواند از صنعتی به صنعت دیگر به‌دلیل ویژگی‌های مختلف سازمانی متفاوت باشد. مفهوم تولید پایدار اقلام مختلفی را توسعه می‌دهد که ممکن است از حداقل منابع استفاده کنند و با قیمت مناسب برای جامعه ایمن‌تر باشند. رویکرد تولید پایدار با موفقیت در ده‌ها صنعت در سراسر جهان تحقق یافته است (آلوارز[ix] و همکاران، 2017؛ قرایی[x] و همکاران، 2020؛ شاه[xi] و همکاران، 2020). صنایع بزرگ، در حال توسعۀ قابلیت‌های موردنیاز خود برای دستیابی به تولید پایدارند. هیلاری[xii] (2004) هم موانع و هم محرک‌ها را برای بهبود سیستم مدیریت زیست‌محیطی شرکت‌های کوچک و متوسط ​​([xiii]SMEs) تعیین کرد. او محققی است که کمبود دانش، هزینۀ اجرا، آموزش و توسعه، اندازۀ شرکت و ویژگی‌های بنگاه‌های کوچک و متوسط را موانعی برای اقدامات پایدار بررسی کرده است (گیری و ماساناتا[xiv]، 2018). هوک و کلارک[xv] (2012) بررسی کردند که استفاده از مواد شیمیایی و انبوه فاضلاب آلودۀ مرتبط با آن را می‌توان در تمام مراحل سازمان‌های تولید کاهش داد. پالاموتکو[xvi] (2010) تأکید کرده است که دانش و آگاهی دربارۀ بهره‌وری انرژی در سازمان‌های تولید‌کننده هنوز در سطح موردنیاز نیست و به ارائه و به‌روزرسانی اندازه‌گیری دقیق نیاز دارد (هاشیم و همکاران، 2021).

گوپتا[xvii] و همکاران (2015) رابطۀ بین تولید پایدار و عملکرد تجاری را با استفاده از مدل معادلات ساختاری[xviii] بررسی کردند. مدل‌ها شامل تحلیل مسیر[xix]، تحلیل رگرسیون چندگانه[xx] و تأیید عوامل اعتبارسنجی[xxi] بود. به‌طور معمول، تأثیر مثبت تولید پایدار با عملکرد شرکت تعیین می‌شود. هیلاری (2004) کمبود دانش، آموزش، هزینۀ اجرا، مشتریان، دولت، جامعۀ محلی، کارکنان، بیمه‌گران، بانک‌ها و شرکت‌های بزرگ‌تر را در اجرای پایداری در صنایع کوچک کشف کرد. اندازه و ویژگی‌های صنایع کوچک و متوسط ​​نیز موانعی در اتخاذ شیوه‌های پایدار شناخته می‌شود (لپوتر و هین[xxii]، 2006). به‌تازگی صنایع کوچک و متوسط برای بقا در بازار و کسب مزیت رقابتی در بازار جهانی به‌سمت طرح‌های سبز حرکت می‌کنند (لی[xxiii] و همکاران، 2013). جونگ[xxiv] و همکاران (2013) چارچوبی را برای سیستم تولید پایدار براساس استانداردهای زیست‌محیطی ایجاد و یک مدل تصمیم‌گیری را برای کاربرد در صنایع کوچک و متوسط معرفی کردند که هدف اصلی آن مدیریت جنبه‌های پایداری در صنایع تولیدی بود (اجتماعی، زیست‌محیطی و اقتصادی).

تولید در کلاس جهانی[xxv] مدلی از رویکرد تعالی عملیاتی است که در سراسر جهان پذیرفته شده است. این یک متدولوژی ساختاریافته و دقیق است که بخش تولید را کاملاً در بر می‌گیرد (دی اورازیو[xxvi] و همکاران، 2020) که اهداف آن شناسایی و حذف ضایعات و تلفات در فرآیندهای تولیدی، به‌منظور دستیابی به خرابی صفر، ذخیره‌سازی صفر و غیره است (کیگان[xxvii]، 1997). تعالی عملیاتی حوزه‌ای است که شامل مجموعۀ مدل‌ها، روش‌ها، رویکردها و ابزارهایی است که هر سازمان ازطریق آنها هدف خود را بهبود مستمر عملیات خود در جهت تعالی قرار می‌دهد. مدل‌های تعالی عملیاتی با مدل‌های سنتی تفاوت دارند؛ زیرا هدف آنها تغییر بلندمدت در فرهنگ سازمانی شرکت است. دقیقاً در این زمینه، تولید در کلاس جهانی، مدلی از تعالی عملیاتی توسعه‌یافته است. این رویکرد تا به امروز در مقیاس جهانی توسط بیشتر شرکت‌های تولیدی بزرگ پذیرفته شده است.

بررسی تحقیقات صورت‌گرفته در صنعت خودرو نشان می‌دهد در مدل‌های ارزیابی عملکرد، تمرکز بر بخشی از پارادایم‌های تولید در کلاس جهانی و تولید پایدار بوده است، اما توجه به تمامی ابعاد تولید در کلاس جهانی و تولید پایدار، لازمۀ آغاز حرکت به‌سمت بهره‌گیری از آنهاست و تنها با توجه به چند بخش نمی‌توان در مسیر تولید جهانی و توسعۀ پایدار گام برداشت؛ از طرفی با توجه به شرایط خاص اقتصاد و صنعت ایران و شاخص‌های اثرگذار ویژۀ اقتصاد کشور، بررسی صنعت خودرو برای حرکت در مسیر تولید در کلاس جهانی با توجه به شاخص‌های تولید پایدار، آغازی برای عبور از وضعیت فعلی این صنعت در کشور است.

با توجه به پیچیدگی‌های محیط پیرامون سازمان، ارزش‌های جدید مطرح در محیط اجتماعی و معضلات زیست‌محیطی و با علم بر اینکه صنعت خودرو یکی از صنایعی است که بیشترین آسیب را به محیط زیست وارد می‌کند، خودروسازها برای تضمین بقای خود نیازمند حرکت در مسیر تولید در کلاس جهانی، با تمرکز بر شاخص‌های پایداری‌اند و این امر تنها با وجود سیستمی برای ارزیابی عملکرد امکان‌پذیر است و برای رسیدن به تعالی، سازمان به مدلی مناسب و سازگار با شرایط محیط موجود خود نیاز دارد.

بنابراین محقق با توجه به اهمیت روزافزون موضوع پژوهش در صنعت خودروسازی کشور و نیز به‌جهت پاسخ به سؤالات زیر، اقدام به شناسایی و سپس طراحی مدل ارزیابی عملکرد تولید پایدار در کلاس جهانی کرده است:

مدل ارزیابی عملکرد تولید پایدار در کلاس جهانی چگونه و دارای چه شاخص‌هایی است؟

کدام شاخص‌ها تأثیر بیشتری در مدل دارند؟

2- پیشینۀ پژوهش

قرن حاضر همۀ صنایع را برای عبور از شرایط نااطمینان خود تحت تأثیر قرار داده و در این بین صنعت خودروسازی نیز از این قائده مستثنا نبوده است (استاس[xxviii] و همکاران، 2015). براساس تحقیقات آماری (تیگیست و نیکولسکو[xxix]، 2018)، تعداد خودروها سال به سال افزایش می‌یابد و نیازمند توجه به مقولۀ تولید پایدار در جای‌جای آن به‌خوبی احساس می‌شود (لاسکو و همکاران، 2021). در حال حاضر برای بقا در بازار، لازم است این شرکت‌ها رقابت‌پذیری خود را برای عملکرد و حتی دستیابی به برتری بهبود بخشند (لی و سئو[xxx]، 2017). بهبود کیفیت خدمات، مدیریت فرآیند تحول و انطباق و همچنین توجه به الزامات توسعۀ پایدار، عناصر کلیدی در برآوردن نیازهای مشتری‌اند. به گفتۀ چلسیا[xxxi] (2001) برای بخش خودرو، این الزامات به معنای جهت‌گیری کیفیت است و شامل ابزارها و روش‌های ارزیابی عملکرد پایدار است. محققان نیز ایده‌های مشابهی را در این خصوص مطرح کرده‌اند (آدر[xxxii] و همکاران، 2008؛ شاردین-باومن و بوتا-جنولاز[xxxiii]، 2014؛ ننادال[xxxiv] و همکاران، 2018). در سال‌های اخیر، تحقیقات میان‌رشته‌ای عملکرد تجاری و پایداری به‌طور فزاینده‌ای گسترش یافته است (میچل و جولی[xxxv]، 2001). درواقع، اقتصاد امروز، محیط کسب‌وکار را به‌طور فزاینده‌ای نیازمند مدیریت پایدار می‌بیند که هدف آن دستیابی هم‌زمان به عملکرد اجتماعی، زیست‌محیطی و اقتصادی است (مدیریت تعالی[xxxvi]، 2020).

توجه به ارزیابی عملکرد در صنعت خودرو و در مدیریت عملیات ضروری است؛ زیرا راهی را برای بهبود عملیات پایدار کسب‌وکار فراهم می‌کند (لاسکو و همکاران، 2021). به‌تازگی پایداری در بین دانشگاه‌ها و صنعت محبوبیت پیدا کرده و به‌عنوان یک موضوع مهم در زندگی روزمرۀ ما درخور توجه قرار گرفته است (نظم[xxxvii] و همکاران، 2020؛ مارکز[xxxviii]، 2019؛ کاظمی[xxxix] و همکاران، 2018). عملکرد پایداری درنتیجۀ مدیریت پایدار دیده می‌شود. عملکرد پایدار «عملکرد یک شرکت در همۀ ابعاد و برای همۀ عوامل محرک تولید و خدمات» تعریف می‌شود (شالتگر و همکاران[xl]، 2006). در سال 2014، شاردین-باومن و بوتا-جنولاز عملکرد پایداری را «ترکیبی از عملکرد اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی» تعریف کردند (شاردین باومن و بوتا-جنولاز، 2014). ایساکسون[xli] (2006) و سیوا[xlii] و همکاران (2016) نیز ایده‌های مشابهی را ارائه کردند. تولید پایدار، بخشی فرعی از رشد و توسعۀ پایدار تلقی می‌شود (دوان[xliii] و همکاران، 2018؛ ربانی[xliv] و همکاران، 2020). تمرکز اصلی بر تولید کالاها یا اتخاذ فرآیندهای تولیدی است که سازگار با محیط زیست باشد و انرژی و منابع طبیعی را نیز حفظ کند (هاشیم و همکاری، 2021). این رویکرد از سه مؤلفه تشکیل شده است: 1. برای شناسایی شاخص‌های حیاتی جهت اندازه‌گیری پایداری تولید؛ 2. ابزار ارزیابی برای شناسایی بخش‌های حساس؛ 3. تنظیم سیستمی برای افزایش پایداری در تولید. امروزه بسیار مهم است که محصول را هم برای محیط زیست و هم ازنظر اقتصادی برای سازمان‌ها مقرون به صرفه کنیم (گیری و بردان[xlv]، 2014؛ یین[xlvi] و همکاران، 2016). در دهه‌های اخیر، روش‌های جمع‌آوری اطلاعات مربوط به شاخص‌های کلیدی عملکرد در صنعت خودرو، شامل بررسی عملکرد، مصاحبه، پرسش‌نامه و نظرسنجی یا الگوبرداری بوده است (ایزو تی آر[xlvii] 10014، 2021؛ هنگ و همکاران[xlviii]، 2020؛ خوشکانگینی[xlix] و همکاران، 2020). همچنین از خروجی‌ها می‌توان برای تحلیل فعالیت‌ها و فرایندها در داخل و برای نشان‌دادن روندها در طول زمان، ‌به‌عنوان الگویی برای خارج سازمان استفاده کرد (ایزو 9004 : 2018، 2005). سیورینگ و مولر[l] (2008) به پیامدهای آثار زمان و پیچیدگی برای ارائۀ اقلام سبز در محیط تجاری نساجی آلمان تمایل داشتند. علاوه بر این اشاره شد که اجرای اقدامات مسئولیت اجتماعی شرکتی (CSR) ازنظر مالی به سازمان کمک می‌کند و به ایجاد یک شبکۀ تولید پارچه و پوشاک پایدار در سطح جهانی می‌انجامد. نظر به اینکه برای بسیاری از کارخانه‌های تولیدی کاهش هدر رفت منابع، مصرف و هزینه‌های مرتبط بسیار مهم است، برخی از محققان نیز پیشنهاد کردند که دو مزیت اقتصادی اصلی ازطریق اجرای تولید پایدار حاصل می‌شود: 1. هزینۀ تولید را کاهش می‌دهد؛ 2. آثار بهداشتی و محیطی را بر کارکنان صنعتی و جامعه کاهش خواهد داد (هاشیم و همکاران، 2021). تعداد درخور توجهی از مطالعات نیز بررسی کردند که پتانسیل تولید پایدار برای دستیابی به صرفه‌جویی در مصرف آب بین 75 تا 79درصد است (آلکایا و دمیرر[li]، 2014؛ حسینی شکرابی[lii] و همکاران، 2019).

در ادامه در جدول 1 تحقیقات در زمینۀ تولید در کلاس جهانی و پایداری در صنعت خودرو بررسی شد.

 

جدول 1- کلاس جهانی و پایداری در صنعت خودروسازی

Table 1- World class and sustainability in the automotive industry

محقق

نتیجۀ تحقیق

تمرکز بر

پور وزیری و همکاران (2020)

طراحی مدل WCM پایدار در صنعت خودرویی

تمرکز بر ابعاد پایداری

دی فلیس و همکاران (2019)

این مطالعه مفاهیم جدید تولید و مصرف پایدار را بررسی می‌کند.

توجه به بعد اقتصادی ابعاد پایداری

ساری (2019)

مدل ساخت کلاس جهانی (WCM) و شاخص‌های عملکرد: مقایسه بین شرکت‌های WCM

بررسی شاخص‌های عملکرد و تولید WCM

FCA(2019)

مروری بر مفاهیم بنیادی WCM در صنعت خودرو

ابعاد پایداری را بررسی نمی‌کند.

استانکیو و سانونچیو (2018)

دستیابی به پایداری سازمانی با تمرکز بر منابع انسانی و همچنین مسائل زیست‌محیطی در فرآیند تولید

تأکید بر بهبود محصولات و خدمات توسعه‌نیافته و نوآوری‌های زیست‌محیطی براساس نقش منابع انسانی در سازمان‌ها

آذر (2017)

بررسی سه بعد پایداری - (اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی)

شاخص‌های تولید پایدار

فورلان و وینلی (2018)

شناسایی عوامل مؤثر بر اجرای تکنیک‌های WCM

WCM

میرحبیبی (2018)

بررسی مؤلفه‌های WCM، مقایسۀ عناصر مفهومی مدل‌ها

ابعاد پایداری را بررسی نمی‌کند.

ماکسیم (2017)

بررسی ابعاد WCM

شاخص تولید در WCM

دوبی و همکاران (2017)

پیش‌بینی فناوری برای تولید پایدار در صنعت تأمین‌کنندۀ خودروی آلمان، اهمیت ابعاد زیست‌محیطی محوری است.

در نظر گرفتن بعد زیست‌محیطی پایداری به‌عنوان تنها بعد

وارگاس-هرناندز (2017)

اصول کلی WCM

تمرکز بر کیفیت

بررسی مؤلفه‌های مدل استراتژیک سازمانی برای دستیابی به WCM

بررسی مؤلفه‌های اقتصادی و ساختاری انسان

مطالعۀ ابعاد پایداری موضوع این مقاله نبود.

فادلدی و همکاران (2015)

بررسی عوامل موفقیت‌آمیز شیوه‌های تولید پایدار SMP در صنعت خودرویی مالزی

بررسی مسئولیت اجتماعی به‌عنوان تنها عامل

چیارینی و واگنونی (2015)

شاخص‌های WCM

افزایش بهره‌وری با تمرکز بر استانداردهای جدید تولید

اکامپو و کلارک (2014)

معرفی سه بعد پایداری اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی

بررسی ابعاد کمی پایداری

بررسی استراتژی تولید پایدار

ابعاد پایداری را بررسی نمی‌کند.

آتکینسون و همکاران (2014)

نگاهی جامع به چارچوب تولید پایدار در سازمان

ابعاد پایداری را بررسی نمی‌کند.

ژانگ و همکاران (2013)

تأثیر روش‌های WCM بر عملکرد شرکت‌ها

تمرکز بر ابعاد WCM

فلیس و همکاران (2013)

اهداف تحقیق دوگانه است: اول، ارائۀ «الگویی» برای شناسایی عواملی که بر صلاحیت‌های اصلی سازمان‌ها تأثیر می‌گذارند؛ دوم، پیشنهاد «سیستم ارزیابی عملکرد» برای ایجاد ارتباط بین عوامل مهم با استفاده از WCM

مطالعۀ ابعاد پایداری، موضوع این مقاله نبود.

جین و همکاران (2013)

توسعۀ ابعاد مدل WCM

شاخص‌های تولید در WCM

هلیم و همکاران (2012)

شاخص‌ها و عوامل موفقیت WCM

WCM

 

3- روش‌شناسی

در این پژوهش با هدف طراحی مدلی برای ارزیابی عملکرد تولید پایدار در کلاس جهانی و در صنعت خودروسازی، سه فاز طراحی شد. تحقیق از دید هدف از نوع مطالعات کاربردی و از دید جمع‌آوری داده‌های موردنیاز توصیفی- پیمایشی است. جامعۀ آماری پژوهش متشکل از کارشناسان ارشد، مدیران و معاونان ارشد صنعت خودروسازی کشور است. برای انتخاب نمونه از جامعۀ آماری، نوع تحصیلات مرتبط با موضوع و سابقۀ کار آنها در صنعت خودروسازی بررسی شد و 10نفر از خبرگان تراز اول صنعت به شیوۀ در دسترس و تصادفی انتخاب شدند. به‌طور خلاصه مراحل پژوهش در ادامه ارائه شده و در شکل 1 هم نمایش داده شده است.

بررسی و مطالعۀ مقالات مرتبط با ارزیابی عملکرد تولید پایدار و کلاس جهانی با استفاده از رویکرد فراترکیب و شناسایی شاخص‌های اثرگذار و غربال شاخص‌ها با بهره‌گیری از نظر خبرگان؛

ارائۀ پرسشنامۀ مقایسۀ زوجی به خبرگان در جهت به دست آوردن ارتباط بین شاخص‌ها و رسیدن به ماتریس خودتعاملی ساختاری برای طراحی مدل، با استفاده از مدل‌سازی ساختاری-تفسیری و طبقه‌بندی شاخص‌ها براساس قدرت نفوذ و وابستگی با استفاده از تحلیل MIC-MAC؛

اعتبارسنجی مدل با استفاده از مدل‌یابی ساختاری-تفسیری، بررسی بارهای عاملی و شاخص نیکویی برازش GOF، تأیید مدل و بررسی میزان اثرگذاری نهایی بین شاخص‌ها.

 

شناسایی شاخص‌های ارزیابی عملکرد تولید پایدار

شناسایی شاخص‌های ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

 

تلفیق شاخص‌ها

مدل‌سازی با

ISM

تحلیل حساسیت با SEM

تفسیر

شکل1- مدل فرآیندی پژوهش

Fig. 1- Research process model

4- مطالعات کاربردی و یافته‌ها

همان‌طور که پیشتر نیز بیان شد، محقق فرآیند تجزیه‌وتحلیل را در سه فاز به شرح ذیل بررسی کرده است:

4-1- شناسایی شاخص‌ها

شناسایی شاخص‌های ارزیابی عملکرد تولید پایدار و ارزیابی عملکرد کلاس جهانی در این پژوهش با استفاده از رویکرد فراترکیب، استفاده از کلمات کلیدی ارزیابی عملکرد تولید پایدار، ارزیابی عملکرد پایدار برای تولید پایدار و ارزیابی عملکرد کلاس جهانی انجام شد. به این ترتیب که از مجموع تعداد 715مقالۀ شناسایی‌شده از 1975 تا سال 2021 و غربال‌گری مقالات با ابزار کسپ، تنها 147مقاله الزامات محقق را برآورده کردند. خروجی نتایج در بخش ارزیابی عملکرد تولید پایدار، به شناسایی 178کد در 5 دستۀ مفاهیم اقتصادی، اجتماعی، زیست‌محیطی-سبز، مدیریتی و تکنولوژیکی منجر شد که پس از اعمال نظرهای خبرگان، به شناسایی 20زیرشاخص در 5 دستۀ مذکور منجر شد. همچنین خروجی نتایج در بخش ارزیابی عملکرد کلاس جهانی، به شناسایی 26زیرشاخص در 7 شاخص هزینه، کیفیت، انعطاف‌پذیری، زمان انتظار، نوآوری، خدمات فروش و خدمات پس از فروش منجر شد.

شکل2 شاخص‌های شناسایی‌شده را نشان می‌دهد:

 

 

 

 

شکل 2- شاخص‌های ارزیابی عملکرد تولید پایدار در کلاس جهانی

Figure 2- World-class sustainable production performance evaluation indicators

 

4-2- مدل‌سازی ساختاری-تفسیری

پس از انجام فرآیندها در فاز اول، مشخص شد تمامی خبرگان بر موضوع «تحریم» تمرکز دارند و این عامل را یک عامل مهم در ارزیابی عملکرد صنعت خودروسازی می‌دانند. بنابراین عامل تحریم یک مقولۀ جدا در این مرحله در نظر گرفته‌ شد. درنهایت 13عامل به‌عنوان عوامل مؤثر بر ارزیابی عملکرد تولید پایدار کلاس جهانی در صنعت خودروسازی شناسایی شدند.

برای رسیدن به ماتریس ساختاری روابط درونی متغیرها، پرسشنامه‌ای طراحی و برای خبرگان ارسال شد. 13فاکتور انتخاب‌شده در سطر و ستون اول جدول جایگذاری شدند و از پاسخ‌دهنده‌ها خواسته شد با توجه به نمادهای معرفی‌شدۀ [liii]O,X,A,V، نوع ارتباط دوبه‌دوی فاکتورها را مشخص کنند. این پرسشنامه در اختیار 10نفر از مدیران و کارشناسان ارشد صنعت خودروسازی قرار داده شد. نکتۀ مهم آنکه برای تجمیع نظرها، از روش فراوانی استفاده شد. درنهایت روابطی به دست آمد که در جدول 2 مشاهده می‌شود:

 

 

جدول2- ماتریس ساختار روابط درونی متغیرها

Table 2 - Structure of internal relations of variables

متغیر

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1

X

O

O

O

O

O

O

O

V

O

O

O

O

2

 

X

O

V

O

O

O

V

O

X

V

O

O

3

 

 

X

O

O

V

O

O

O

O

O

X

O

4

 

 

 

X

X

O

V

V

O

O

V

O

V

5

 

 

 

 

X

O

X

O

O

O

O

O

V

6

 

 

 

 

 

X

O

O

V

O

O

O

X

7

 

 

 

 

 

 

X

O

O

O

O

O

V

8

 

 

 

 

 

 

 

X

O

O

X

O

V

9

 

 

 

 

 

 

 

 

X

O

O

O

O

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

V

V

V

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

V

O

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

O

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

با کمی‌کردن روابط کیفی ماتریس ساختار روابط درونی متغیرها، ماتریس دستیابی به دست آمد که در جدول 3 آورده شده است:

جدول3- ماتریس دستیابی

Table 3 - Reachability Matrix

متغیر

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

2

0

1

0

1

0

0

0

1

0

1

1

0

0

3

0

0

1

0

0

1

0

0

0

0

0

1

0

4

0

0

0

1

1

0

1

1

0

0

1

0

1

5

0

0

0

1

1

0

1

0

0

0

0

0

1

6

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

7

0

0

0

0

1

0

1

0

0

0

0

0

1

8

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

9

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

10

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

11

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

1

0

12

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

13

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

 

 

4-2-1- تشکیل ماتریس خودتعاملی ساختاری

ماتریس خودتعاملی ساختاری از ابعاد و شاخص‌های مطالعه و مقایسۀ آنها با استفاده از چهار حالت روابط مفهومی تشکیل می‌شود. برای اطمینان باید روابط ثانویه کنترل شود؛ یعنی اگر براساس روابط ثانویه باید اثرهای مستقیم لحاظ شده باشد، اما در عمل این اتفاق نیفتاده است، باید جدول تصحیح شود. بنابراین ماتریس دریافتی تکنیک [liv]ISM در جدول 4 ارائه شده است. به این جهت با استفاده از نظریۀ اویلر، ماتریس اولیه با ماتریس واحد (I) جمع شد (M=A+I) و آن را به توان K رساند تا زمانی که حالت پایدار برقرار شود (Mk=Mk+1). تمام عملیات قبل براساس قاعدۀ بولین[lv] است: 1*1=1 و 1+1=1.

در این پژوهش علاوه بر تکرار نظرخواهی دربارۀ روابط تعدادی از عواملی که از نظر خبرگان با هم اختلاف داشته‌اند، بعد از 3 بار تکرار براساس قواعد بولین در ماتریس دستیابی اولیه به حالت پایدار مطابق جدول 4 رسیده است. شایان ذکر است که درایه‌های تغییریافته به‌صورت 1* مشخص شده‌اند.

 

جدول 4- ماتریس خودتعاملی ساختاری متغیرهای پژوهش

Table 4- Structural self-interaction matrix of research variables

متغیر

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

جمع سطری

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

2

2

0

1

0

1

1*

0

1*

1

0

1

1

1*

1*

9

3

0

0

1

0

0

1

0

0

1*

0

0

1

1*

5

4

0

0

0

1

1

1*

1

1

0

0

1

1*

1

8

5

0

0

0

1

1

1*

1

1*

0

0

1*

0

1

7

6

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

3

7

0

0

0

1*

1

1*

1

0

0

0

0

0

1

5

8

0

0

0

0

0

1*

0

1

0

0

1

1*

1

5

9

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

10

0

1

1*

1*

0

1*

0

1*

0

1

1

1

1

9

11

0

0

1*

0

0

0

0

1

0

0

1

1

1*

5

12

0

0

1

0

0

1*

0

0

0

0

0

1

0

3

13

0

0

0

0

0

1

0

0

1*

0

0

0

1

3

جمع ستونی

1

2

4

5

4

9

4

6

5

2

6

7

10

 

 

جمع سطری و ستونی ماتریس خودتعاملی نهایی مطابق جدول 4 به دست آمد. با توجه به مقدار حداکثری عوامل 2 و 10 در سطر و عامل 13 در ستون، عامل‌های تحریم و مفاهیم مدیریتی نافذترین[lvi] شاخص و مفاهیم زیست‌محیطی و سبز، وابسته‌ترین[lvii] شاخص در بین عوامل‌اند. انتظار می‌رود نافذترین عنصر در سطوح بالاتر و وابسته‌ترین عنصر در سطوح پایین‌تر قرار بگیرند. برای تعیین روابط و سطح‌بندی معیارها باید مجموعۀ خروجی‌ها و مجموعۀ ورودی‌ها برای هر معیار از ماتریس دریافتی استخراج شود. مجموعۀ خروجی‌ها شامل خود معیار و معیارهایی است که از آن تأثیر می‌پذیرد. مجموعۀ ورودی‌ها شامل خود معیار و معیارهایی است که بر آن تأثیر می‌گذارند. سپس مجموعۀ روابط دو طرفۀ معیارها مشخص می‌شود. مجموعۀ اشتراک شامل عناصر مشترک در مجموعۀ خروجی و مجموعۀ ورودی در هر ردیف است. در هر مرحله شاخصی که مجموعۀ خروجی و اشتراکش برابر شد در سطح اول قرار می‌گیرد و آن شاخص حذف می‌شود و این مراحل تا جای‌گیری تمامی شاخص‌ها در سطوح مختلف انجام می‌شود. در جدول 5 مجموعۀ ورودی‌ها، خروجی‌ها و اشتراک برای تعیین سطح آورده شده است.

جدول 5- تعیین سطوح متغیرها

Table 5 - Determining the levels of variables

شاخص

مجموعۀ خروجی

مجموعۀ ورودی

مجموعۀ اشتراک

سطح

1

1

1

1

2

2

2-10

2-10

2-10

6

3

3-12

3-10-11-12

3-12

3

4

4-5

2-4-5-10

4-5

5

5

4-5

2-4-5

4-5

5

6

6-13

3-4-5-6-7-8-10-12-13

6-13

2

7

4-5-7

2-4-5-7

4-5-7

3

8

8-11

2-4-5-8-10-11

8-11

4

9

9

1-2-9-13

9

1

10

2-10

2-10

2-10

6

11

8-11

2-4-5-8-10-11

8-11

4

12

3-12

2-3-4-8-10-11-12

3-12

3

13

6-13

2-3-4-5-6-7-8-10-11-13

6-13

2

 

پس از تعیین روابط و سطوح متغیرها مطابق جدول 5، مدل ترسیم شد. الگوی نهایی سطوح متغیرهای شناسایی‌شده در شکل 2 نمایش داده شده است. در این نگاره فقط روابط معنادار عناصر هر سطح بر عناصر سطح مجاور و همچنین روابط درونی معنادار عناصر هر سطر در نظر گرفته شده است. مطابق نتایج جدول بالا، این مدل دارای 6 سطح است که می‌توان سطوح شاخص‌ها و ارتباط بین آنها را در شکل 3 مشاهده کرد.

4-2-2- تجزیه‌وتحلیل MICMAC

برای توسعۀ یک سیستم، شناسایی و طبقه‌بندی متغیرهای کلیدی امری ضروری به شمار می‌رود و تجزیه‌وتحلیل MICMAC را براساس قدرت نفوذ و میزان وابستگی متغیرها را طبقه‌بندی می‌کند (قرشی و همکاران، 2008). در این روش اهمیت متغیرها براساس روابط غیرمستقیم میان آنها سنجیده می‌شود (رامش و همکاران، 2010). در این روش متغیرها در چهار ناحیه تقسیم و خوشه‌بندی می‌شوند: ناحیۀ 1: شامل متغیرهای مستقل یا خودمختار که قدرت نفوذ و درجۀ وابستگی ضعیفی دارند؛ ناحیۀ 2: متغیرهای وابسته که قدرت نفوذ کم و وابستگی زیاد دارند؛ ناحیۀ 3: متغیرهای متصل یا پیوندی که قدرت نفوذ و درجۀ وابستگی زیادی دارند و ناحیۀ 4: متغیرهای مستقل که قدرت نفوذ بالا و درجۀ وابستگی ضعیفی دارند (شکل 4).

سطح1

سطح2

سطح3

سطح4

سطح5

سطح6

تحریم

کیفیت

مفاهیم تکنولوژیکی

زمان انتظار

هزینه

زیست محیطی-سبز

خدمات پس از فروش

مفاهیم اجتماعی

مفاهیم اقتصادی

انعطاف پذیری

خدمات فروش

مفاهیم مدیریتی

نوآوری

شکل 3- مدل ساختاری-تفسیری ارزیابی عملکرد تولید پایدار کلاس جهانی صنعت خودرو

Fig. 3- Interpretive structural model for evaluating the sustainable production performance of world-class automotive industry

ناحیۀ مستقل

ناحیۀ پیوندی

 

 

مفاهیم مدیریتی/ تحریم

خدمات فروش

مفاهیم اجتماعی

درجۀ وابستگی

قدرت نفوذ

انعطاف‌پذیری/هزینه

مفاهیم اقتصادی/مفاهیم تکنولوژیکی

زیست‌محیطی-سبز

خدمات پس از فروش

زمان انتظار

کیفیت

نوآوری

 

ناحیۀ خودمختار

ناحیۀ وابسته

 

 

شکل 4- خوشه‌بندی شاخص‌ها

Fig. 4- Clustering of indicators

4-3- تحلیل حساسیت با SEM[lviii]

در این مرحله برای اعتبارسنجی از مدل‌یابی معادلات ساختاری و نرم‌افزار PLS[lix] استفاده شد. با توجه به گستردگی جمعیتی شرکت ایران‌خودرو و سایپا، به‌عنوان بزرگ‌ترین تولیدکنندگان خودرو در کشور از میان دیگر خودروسازان، نمونۀ آماری پاسخ به سؤالات پرسشنامۀ پژوهش از میان کارکنان آنها انتخاب شد. با در نظر گرفتن تمامی گویه‌ها (سؤالات)، این پژوهش و همچنین شاخص تحریم و نیز جامعۀ هدف، یعنی کارکنان ایران‌خودرو و سایپا (براساس آخرین اطلاعات باشگاه خبرنگاران جوان) که درمجموع 110000هزار نفرند، تعداد 385 نفر از مدیران، معاونان و مشاوران این دو شرکت خودروسازی مطابق جدول زیر و براساس فرمول کوکران در نظر گرفته شدند (جدول 6):

 

 

جدول6- آمار جمعیت‌شناختی

Table 6 - Demographic Statistics

ردیف

شاخص

فراوانی

درصد فراوانی

1

جنسیت

مرد

346

90

زن

39

10

2

تحصیلات

لیسانس

153

40

فوق‌لیسانس

219

57

دکتری

13

3

3

سابقۀ کاری

کمتر از 10 سال

63

16

بین 11 تا 15 سال

188

49

بین 16 تا 20 سال

112

29

بیشتر از 21 سال

22

6

4

سمت شغلی

مشاور

27

7

معاون

274

71

مدیر

84

22

 

در ادامه لازم است تا تحلیل عاملی مرتبۀ اول و دوم انجام گیرد. در این مرحله مدل با نرم‌افزار PLS 2 نمایش داده است.

 

4-3-1- تحلیل عاملی تأییدی مدل کلی

درنهایت با خروجی به‌دست‌آمده از فرضیات، مدل و آثار روابط بر آنها، ساختار مدل به‌صورت زیر خواهد بود (شکل 5):

 

شکل 5- برازش مدل نهایی پژوهش

Fig. 5- Fitting the final research model

4-3-2- شاخص نیکویی برازش

شاخص نیکویی برازش (GOF[lx]) ، برازش بخش ساختاری و اندازه‌گیری کلی را به‌صورت هم‌زمان محاسبه می‌کند. این شاخص با استفاده از میانگین هندسی شاخص R2 و میانگین شاخص‌های اشتراکی محاسبه‌شدنی است. معیار GOF را تننهاوس و همکاران (۲۰۰۴) ابداع کردند که طبق رابطۀ زیر محاسبه می‌شود:

(1)

 

 

نظر به اینکه در حداقل مربعات جزئی مقدار میانگین شاخص‌های اشتراکی (Commonality) با میانگین واریانس استخراج‌شده (AVE[lxi]) برابر است، وتزلس و همکاران (۲۰۰۹) فرمول زیر را ارائه کردند:

 

(2)

 

نتایج تحلیل مدل پژوهش نشان می‌دهد که:

 

 

وتزلس و همکاران (۲۰۰۹) سه مقدار را برای ارزیابی شاخص GOF در نظر گرفته‌اند:

ضعیف: اگر بین 1/0 تا 25/0 باشد؛

متوسط: اگر بین 25/0 تا 36/0 باشد؛

قوی: اگر از 36/0 بیشتر باشد.

بنابراین برازش کلی مدل این پژوهش در درجۀ قوی قرار دارد.

میزان اثرگذاری در مدل‌سازی با مدل‌یابی معادلات ساختاری و نرم‌افزار PLS بررسی شد. نتایج بررسی‌ها مطابق جدول 7 ارائه شده است.

جدول 7- میزان اثرگذاری نهایی عوامل در مدل ساختاری پژوهش

Table 7- The final impact of factors in the structural model of research

ردیف

تحلیل مسیر

میزان اثرگذاری

معنی‌داری

تأیید/رد

ارزیابی عملکرد تولید پایدار

1

مفاهیم اقتصادی ارزیابی عملکرد تولید پایدار

329/0

000/0

تأیید

2

مفاهیم اجتماعی ارزیابی عملکرد تولید پایدار

161/0

000/0

تأیید

3

مفاهیم محیطی   ارزیابی عملکرد تولید پایدار

327/0

000/0

تأیید

4

مفاهیم تکنولوژیکی ارزیابی عملکرد تولید پایدار

139/0

000/0

تأیید

5

مفاهیم مدیریتی ارزیابی عملکرد تولید پایدار

185/0

000/0

تأیید

ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

1

هزینه ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

155/0

000/0

تأیید

2

کیفیت ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

183/0

000/0

تأیید

3

انعطاف‌پذیری ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

221/0

000/0

تأیید

4

زمان انتظار ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

186/0

000/0

تأیید

5

نوآوری ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

184/0

000/0

تأیید

6

خدمات فروش ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

102/0

000/0

تأیید

7

خدمات پس از فروش ارزیابی عملکرد کلاس جهانی

148/0

000/0

تأیید

تحلیل فرضیات

1

تحریم مفاهیم مدیریتی

85/0

000/0

تأیید

2

تحریم کیفیت

67/0

000/0

تأیید

3

تحریم نوآوری

82/0

000/0

تأیید

4

مفاهیم مدیریتی نوآوری

60/0

000/0

تأیید

5

مفاهیم مدیریتی کیفیت

69/0

000/0

تأیید

6

کیفیت نوآوری

65/0

000/0

تأیید

7

کیفیت مفاهیم تکنولوژیکی

59/0

000/0

تأیید

8

کیفیت مفاهیم اقتصادی

66/0

000/0

تأیید

9

نوآوری مفاهیم اقتصادی

58/0

000/0

تأیید

10

نوآوری مفاهیم تکنولوژیکی

53/0

000/0

تأیید

11

مفاهیم تکنولوژیکی مفاهیم اقتصادی

67/0

000/0

تأیید

12

مفاهیم تکنولوژیکی زمان انتظار

52/0

000/0

تأیید

13

مفاهیم تکنولوژیکی هزینه

57/0

000/0

تأیید

14

مفاهیم تکنولوژیکی انعطاف‌پذیری

567/0

000/0

تأیید

15

مفاهیم اقتصادی انعطاف‌پذیری

564/0

000/0

تأیید

16

مفاهیم اقتصادی هزینه

60/0

000/0

تأیید

17

مفاهیم اقتصادی زمان انتظار

52/0

000/0

تأیید

18

هزینه زمان انتظار

67/0

000/0

تأیید

19

هزینه انعطاف‌پذیری

69/0

000/0

تأیید

20

زمان انتظار خدمات پس از فروش

66/0

000/0

تأیید

21

زمان انتظار خدمات فروش

61/0

000/0

تأیید

22

هزینه زیست‌محیطی- سبز

64/0

000/0

تأیید

23

هزینه خدمات پس از فروش

60/0

000/0

تأیید

24

هزینه خدمات فروش

50/0

000/0

تأیید

25

انعطاف‌پذیری خدمات فروش

61/0

000/0

تأیید

26

انعطاف‌پذیری خدمات پس از فروش

64/0

000/0

تأیید

27

خدمات فروش خدمات پس از فروش

76/0

000/0

تأیید

28

زیست‌محیطی- سبز مفاهیم اجتماعی

68/0

000/0

تأیید

29

خدمات پس از فروش مفاهیم اجتماعی

55/0

000/0

تأیید

30

خدمات فروش مفاهیم اجتماعی

49/0

000/0

تأیید

 

5- بحث

براساس نتایج به‌دست‌آمده، این مدل با ترکیب شاخص‌های ارزیابی عملکرد تولید پایدار (مفاهیم مدیریتی، اقتصادی، اجتماعی، زیست‌محیطی- سبز، تکنولوژیکی)، ارزیابی عملکرد کلاس جهانی (هزینه، کیفیت، انعطاف‌پذیری، زمان انتظار، نوآوری، خدمات فروش و خدمات پس از فروش) و همچنین توجه به شاخص تحریم به‌صورت مستقل، طراحی شد. آنچه کاملاً مشخص است، تحریم بیشترین تأثیر را در این مدل داشته است و برای ارزیابی عملکرد تولید پایدار کلاس جهانی در شرکت‌های خودروسازی کشور، باید به اهمیت این موضوع توجه ویژه‌ای شود.

در این مدل که براساس واقعیات صنعت خودرو طراحی شده است، 13معیار به‌همراه 46زیرمعیار در 6سطح طبقه‌بندی شدند و حرکت مدل از اثرگذارترین شاخص‌ها به‌سمت اثرپذیرترین شاخص‌هاست. توجه به مسائل زیست‌محیطی به‌دلیل پیوستگی و ارتباط این عامل با شاخص‌های خدمات فروش و خدمات پس از فروش و همچنین با مفاهیم اجتماعی، نشان از توجه خبرگان به این شاخص در ارزیابی عملکرد تولید پایدار کلاس جهانی در بخش خودروسازی دارد. با نگاهی از بالا به پایین به این مدل می‌بینیم که اثرپذیرترین شاخص، مفاهیم اجتماعی (سطح یک) است که خود متأثر از شاخص‌های خدمات فروش، خدمات پس از فروش و مسائل زیست‌محیطی و مدیریت سبز (سطح دو) است و شاخص‌های سطح 2 خود متأثر از انعطاف‌پذیری، زمان انتظار و هزینه است (سطح 3) و این شاخص‌ها نیز تحت تأثیر مفاهیم اقتصادی و تکنولوژیکی (سطح 4) قرار دارند. شاخص‌های نوآوری و کیفیت (سطح5) تأثیر مستقیم بر شاخص‌های سطح 4 دارند و خود از شاخص‌های مفاهیم مدیریتی و تحریم تأثیر می‌پذیرند. همان‌طور که مشخص است باید به این نکته توجه کرد که هر بخش از صنعت خودروسازی بر کل صنعت اثرگذار است و اگر بخشی از صنعت نادیده گرفته شود، بر کل صنعت تأثیر می‌گذارد و اهداف استراتژیک محقق نخواهد شد.

با توجه به اینکه صنعت خودروسازی یکی از مهم‌ترین و بزرگ‌ترین صنایع فعال کشور و به‌نوعی پیشران دیگر صنایع کشور است، باید با سرمایه‌گذاری‌های مناسب در نقاط حساس و اثرگذار این صنعت، به افزایش هم‌زمان تولید و کیفیت و همچنین کاهش هزینه‌های تولید و قیمت محصولات شرکت‌های خودروساز، توان رقابتی را برای حرکت به‌سمت تولید پایدار در کلاس جهانی آغاز کرد.

صنعت خودروسازی ایران در زمان رفع تحریم‌ها توانسته بود 3 الی 4درصد تولید ناخالص داخلی کشور را به خود اختصاص دهد. اتفاقی که با نگاه کوتاه‌مدت و شاید فقط با نگاه مالی به این صنعت، فرصت‌های بالقوۀ موجود را در زمان رفت‌وآمد شرکت‌های خودروساز تراز اول جهانی در کشور از دست داده است و پس از اعمال مجدد تحریم‌های ظالمانه، بیش از پیش توجه به شاخص‌های مختلف صنعت خود را نشان داد. از طرفی مدیریت دولتی و قیمت‌گذاری‌های دستوری و طرح‌های حمایتی غیر بازده در این صنعت، که خود می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد، اجازۀ ورود صنعت خودروسازی کشور را به بازار جهانی نمی‌دهد.

توجه به شرکت‌های دانش‌بنیان برای گذار از تکنولوژی‌های قدیمی به‌سوی تکنولوژی‌های روز صنعت خودرو در تمامی چرخۀ طراحی تا فروش محصول می‌تواند کیفیت محصولات را بالا ببرد، قیمت را پایین بیاورد و درنهایت باعث افزایش رضایت مشتری شود که این از اهداف هر سازمانی به حساب می‌آید. همچنین با توجه به ساختار و ویژگی‌های مدل طراحی‌شده، پیشنهاد می‌شود تا از توان بخش خصوصی برای اجرایی‌شدن این مدل استفاده شود. انگیزۀ بخش خصوصی، توان مالی و انعطاف‌پذیری بخش خصوصی، نوع ارتباطات و تعاملات این بخش دارایی، جذابیت‌هایی است که می‌تواند هم تحریم‌ها را دور بزند و هم درنهایت مردم و جامعه رضایت بیشتری داشته باشند. در صورت رفع تحریم، استفاده از فرصت‌های به وجود آمده و استفاده از تجارب شرکت‌های خودروساز تراز اول جهانی در همه زمینه‌ها، تمرکز بر تولید و فروش بیشتر (مسائل مالی) امری مهم به شمار می‌آید تا در شرایط مشابه آینده میزان تأثیر تحریم به پایین‌ترین حد خود برسد.

با بررسی‌های انجام‌شده مشخص شد نتایج حاصل از این پژوهش در قسمت پایداری با مدل تولید پایدار جانگ و همکاران (2012) همخوانی دارد. همچنین با بررسی مدل‌های ارائه‌شده در کلاس جهانی و پایداری در صنعت خودرو به‌دلیل وجود عامل تحریم در ایران، این شاخص در تمامی تحقیقات صورت‌گرفته بررسی نشده است (جدول 1). پترولیو و همکاران (2019) مفاهیم جدید تولید و مصرف پایدار را بررسی کردند و بر مباحث اقتصادی متمرکز شدند. ساری (2019) بر شاخص‌های عملکردی تولید پایدار و WCM متمرکز شد. آوان و علی (2019) بر تولید محصولات پایدار براساس مهندسی مجدد و بررسی تأثیر آن بر ابعاد زیست‌محیطی، اقتصادی و اجتماعی متمرکز شدند. وارگاس-هرناندز (2017) در پژوهش خود بر مؤلفه‌های مدل استراتژیک سازمانی برای دستیابی به WCM ازطریق بررسی مؤلفه‌های اقتصادی و ساختاری انسان متمرکز شد. آذر (2018) بر مؤلفه‌های سه‌گانۀ اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی متمرکز شد. فادلدی و همکاران (2015) در پژوهش خود بر بررسی عوامل موفقیت‌آمیز شیوه‌های تولید پایدار SMP در صنعت خودروی مالزی متمرکز شدند. میرحبیبی (2018) در پژوهش خود تنها مؤلفه‌های WCM را بدون مؤلفه‌های پایدار بررسی کرده است؛ اما مدل ارائه‌شده در این پژوهش بر تمامی ابعاد پایداری و کلاس جهانی تمرکز داشته است که تفاوت عمدۀ آن با مدل‌های بررسی‌شده است.

 

6- نتیجه‌گیری

در این پژوهش، ارائۀ مدلی برای ارزیابی عملکرد با رویکرد تولید پایدار در کلاس جهانی بررسی شد. این پژوهش به‌دنبال مدلی با توانایی بررسی عملکرد سازمان به‌صورت کل‌نگر بود تا بتواند در زمان مناسب اطلاعات صحیح و کافی را در اختیار مدیران و تصمیم‌گیران برای انجام کارها و رساندن سازمان به اهداف خود قرار بدهد. به این منظور با کمک مطالعات کتابخانه‌ای، استفاده از روش فراترکیب و سپس انجام مصاحبه با خبرگان این صنعت، شاخص‌های اصلی این مدل استخراج شد و با روش مدل‌سازی ساختاری-تفسیری مدل طراحی و سپس با استفاده از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری، مدل اعتبارسنجی شد. این مدل با سطح‌بندی شاخص‌ها و بررسی کل‌نگر، تمامی شاخص‌های مهم را در صنعت خودروسازی بررسی و از رفتارهای غیرکارکردی جلوگیری می‌کند. مفاهیم اقتصادی و زیست‌محیطی و سبز بیشترین تأثیر را بر ارزیابی عملکرد تولید پایدار، انعطاف‌پذیری بیشترین تأثیر را بر ارزیابی عملکرد کلاس جهانی و تأثیر تحریم بر مفاهیم مدیریتی و نوآوری بیشترین تأثیر را بر مدل ارزیابی عملکرد با رویکرد تولید پایدار در کلاس جهانی داشتند.

 این پژوهش با ترکیب شاخص‌های تولید پایدار و تولید در کلاس جهانی، مسیر حرکت را برای رسیدن به تولید پایدار در کلاس جهانی، برای صنعت خودروسازی کشور هموار می‌کند؛ موضوعی که کمتر به آن توجه شده است و مدل‌های بررسی‌شده با توجه به محدودیت‌های اقتصاد ایران، کارایی مناسبی را در داخل نداشته‌اند و نیاز صنعت خودرو به مدل بومی‌سازی‌شده احساس می‌شد. از طرفی بررسی جامع شاخص‌های تولید پایدار و افزودن 2 شاخص مدیریتی و تکنولوژیکی به مدل، همچنین بررسی تأثیر تحریم‌ها بر صنعت خودروسازی، مدلی جامع را در اختیار مدیران صنعت قرار خواهد داد.

6-1- محدودیت‌های پژوهش

یافته‌های این پژوهش حاصل دانش و دیدگاه‌های تجربی خبرگان صنعت است که می‌تواند همانند اغلب پژوهش‌های کیفی بر تعمیم‌پذیری یافته‌ها اثر بگذارد. البته در این پژوهش با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری-تفسیری و شاخص نیکویی برازش، اعتبار مدل تأیید شد. همچنین با توجه به نمونۀ مطالعه‌شده، نتایج حاصل را نمی‌توان به دیگر صنایع تعمیم داد.

6-2- پیشنهادها برای تحقیقات آتی

مدل ارائه‌شده مدلی عام محسوب می‌شود، ولی با توجه به شاخص‌های مختلف هر صنعت، پیاده‌سازی این مدل در صنایع مختلف پیشنهاد می‌شود؛ همچنین بررسی موانع حرکت به‌سوی تولید پایدار در کلاس جهانی در صنعت خودروی ایران و همچنین ارائۀ مدل ریاضی با امکان استفادۀ دو منظوره در زمان تحریم و رفع تحریم می‌تواند موضوع مکملی برای این پژوهش باشد.

 

[i] Dina Van Dijk and Michal M Schodl

[ii] Butali and Njoroge

[iii] Iryna Alves & Sofia M. Lourenço

[iv] DeNisi and Pritchard

[v] Murphy and Cleveland

[vi] Rynes

[vii] Locke and Latham

[viii] Hashim

[ix] Álvarez

[x] Gharaei

[xi] Shah

[xii] Hillary

[xiii] Small and medium-sized enterprises

[xiv] Giri & Masanta

[xv] Hoque and Clarke

[xvi] Palamutcu

[xvii] Gupta

[xviii] SEM

[xix] path analysis

[xx] multiple regression analysis

[xxi] confirmation of validation factors

[xxii] Lepoutre & Heene

[xxiii] Lee

[xxiv] Joung

[xxv] World Class Manufacturing

[xxvi] D’Orazio

[xxvii] Keegan

[xxviii] Staš

[xxix] Tigist and Nicolescu

[xxx] Lee and Seo

[xxxi] Chelcea

[xxxii] Adèr

[xxxiii] Chardine-Baumann and Botta-Genoulaz

[xxxiv] Nenadál

[xxxv] Mitchell and Jolley

[xxxvi] EFQM

[xxxvii] Nazam

[xxxviii] Marques

[xxxix] Kazemi

[xl] Schaltegger and Wagner

[xli] Isaksson

[xlii] Siva

[xliii] Duan

[xliv] Rabbani

[xlv] Giri & Bardhan

[xlvi] Yin

[xlvii] ISO/TR

[xlviii] Hong and Kim

[xlix] Khoshkangini

[l] Seuring and Müller

[li] Alkaya & Demirer

[lii] Hoseini Shekarabi

[liii] O= عدم وجود رابطه، X=رابطه دوسویه، A=متغیر j بر iتاثیر دارد، V=متغیر i بر j تاثیر دارد.

[liv] Interpretive Structural Modeling

[lv] Bolin Rule

[lvi] Power

[lvii] Dependence

[lviii] Structural Equation Model

[lix] Partial least squares

[lx] goodness of fit

[lxi] Average Variance Extracted

Adèr, Herman J., Gideon J. Mellenbergh, and David J. Hand. (2008). Advising On Research Methods: A Consultant’s Companion. Huizen: Johannes van Kessel Publishing.
Álvarez, M. E. P., Bárcena, M. M., & González, F. A. (2017). On the sustainability of machining processes. Proposal for a unified framework through the triple bottom-line from an understanding review. Journal of Cleaner Production, 142, 3890–3904.
Alves, I., & Lourenço, S. M. (2021). Subjective performance evaluation and managerial work outcomes. Accounting and Business Research, 1-31.‏
Alkaya, E., & Demirer, G. N. (2014). Sustainable textile production: A case study from a woven fabric manufacturing mill in Turkey. Journal of Cleaner Production, 65, 595–603.
Atkinson, G., Dietz, S., Neumayer, E., Agarwala, M. (2014). Handbook of Sustainable Development, Second Edition. Edward Elgar Publishing: Cheltenham, UK.
Azar, A., rajabzadeh ghatromi, A., & akhavan, A. (2017). Mapping Sustainable Production Model Using ISM and Fuzzy DEMATEL. Industrial Management Studies, 15(46), 1-26. doi: 10.22054/jims.2017.7986
Butali, P., & Njoroge, D. (2016). Effect of performance appraisal on organizational performance. International Journal of Science and Research, 7(9), 685-690.‏
Chardine-Baumann, E., and Valerie B-G. (2014). A framework for sustainable performance assessment of supply chain management practices. Computers & Industrial Engineering, 76, 138–47.
Chelcea, S. (2001). Methodology of Sociological Research: Quantitative and Qualitative Methods. Bucharest: Economic Publishing House.
Chiarini, A., Vagnoni, E. (2015). World-Class Manufacturing by Fiat. Comparison with Toyota Production System from A Strategic Management, Management Accounting, Operations Management and Performance Measurement Dimension. International Journal of Production Research, 53(2), 590-606.
De Felice, F., Petrillo, L., Ranieri, L., & Petrillo, A. (2019). Previous Studies and Differences Between Lean Management and World Class Manufacturing. International Journal of Information Technology & Decision Making, 18(06), 1941-1966.
De Felice, F., Petrillo, A., & Monfreda, S. (2013). Improving operations performance with world class manufacturing technique: a case in automotive industry. Operations management, 1.‏
DeNisi, A. S., Pritchard, R. D. (2006). Performance appraisal, performance management and improving individual performance: a motivational framework. Management and Organization Review 2 (2), 253–277.
D’Orazio, L.; Messina, R.; Schiraldi, M.M. (2020). Industry 4.0 and World Class Manufacturing Integration: 100 Technologies for a WCM-I4.0 Matrix. Applied Sciences, 10(14), 4942. https://doi.org/10.3390/app10144942
Dubey, Rameshwar, Angappa Gunasekaran, StephenJ. Childe, Thanos Papadopoulos, Benjamin Hazen, Mihalis Giannakis, and David Roubaud. 2017. Examining the Effect of External Pressures and Organizational Culture on Shaping Performance Measurement Systems (PMS) for Sustainability Benchmarking: Some Empirical Findings. International Journal of Production Economics, 193, 63–76.
Duan, C., Deng, C., Gharaei, A., Wu, J., & Wang, B. (2018). Selective maintenance scheduling under stochastic maintenance quality with multiple maintenance actions. International Journal of Production Research, 56(23), 7160–7178.
EFQM. (2020). Available online: http://www.efqm.org (accessed on 10 February 2021).
Fadly Habidin, N., Zubir, A. F. M., Fuzi, N. M., Latip, N. A. M., & Azman, M. N. A. (2015). Sustainable manufacturing practices in Malaysian automotive industry: confirmatory factor analysis. Journal of Global Entrepreneurship Research, 5(1), 1-13.
FCA (2019). World Class Manufacturing Audit System in Fiat Chrysler, Automotive. https://www.wcm.fcagroup.com/en-us/devel opment_center/Pages/audit_system.aspx .
Furlan, A., Vinelli, A. (2018). Unpacking the coexistence between improvement and innovation in world-class manufacturing: A dynamic capability approach. Technological Forecasting and Social Change, 133, 168-178.
Gharaei, A., Karimi, M., & Hoseini Shekarabi, S. A. (2020). Joint economic lot-sizing in multi-product multi-level integrated supply chains: Generalized benders decomposition. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 7(4), 309-325.‏
Giri, B. C., & Bardhan, S. (2014). Coordinating a supply chain with backup supplier through buyback contract under supply disruption and uncertain demand. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 1(4), 193–204.
Gupta, S., Dangayach, G. S., Singh, A. K., & Rao, P. N. (2015). Analytic hierarchy process (AHP) model for evaluating sustainable manufacturing practices in Indian electrical panel industries. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 189, 208–216. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.03.216
Haleem, A., Sushil, QadrI, M. A. & Kumar, S. (2012). Analysis of Critical Success Factor of World Class Manufacturing Practices: An Application of Interpretative Structural Modeling and Interpretative Ranking Process. Production Planning & Control: The Management of Operations, 23(10-11), 722-734.
Hashim, M., Nazam, M., Abrar, M., Hussain, Z., Nazim, M., & Shabbir, R. (2021). Unlocking the Sustainable Production Indicators: A Novel TESCO based Fuzzy AHP Approach. Cogent Business & Management, 8(1), 1870807.
Hillary, R. (2004). Environmental management systems and the smaller enterprise. Journal of Cleaner Production, 12(6), 561–569. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2003.08.006
Hoque, M. A., & Clarke, A. C. (2012). Greening of industries in Bangladesh: Pollution prevention practices. In Academy of Management Proceedings (Vol. 2012, No. 1, p. 14321). Briarcliff Manor, NY 10510: Academy of Management.
Hong, Jinpyo, Boyoung Kim, and Sungho Oh. (2020). The Relationship Benefits of Auto Maintenance and Repair Service: A Case Study of Korea. Behavioral Sciences, 10(7), 115.
Hoseini Shekarabi, S. A., Gharaei, A., & Karimi, M. (2019). Modelling and optimal lot-sizing of integrated multi-level multi-wholesaler supply chains under the shortage and limited warehouse space: Generalised outer approximation. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 6(3), 237–257. https://doi.org/10.1080/23302674.2018 
Isaksson, R. (2006). Total Quality Management for sustainable development: Process based system models. Business Process Management Journal, 12, 632–45.
ISO/TR 10014:2021. (2021). Guidelines for Managing the Economics of Quality. Available online: www.iso.org (accessed on 20 August 2021).
ISO 9004:2018. (2005). Managing for the Sustained Success of an Organization—A Quality Management Approach. Available online: www.iso.org (accessed on 29 January 2021).
Jain, B., Gajendra, K. Ananthakumar, U. (2013). An Instrument to measure factors of strategic manufacturing effectiveness based on Hayes and Wheelwright's model. Journal of Manufacturing Technology Management, 24(6), 812- 829.
Joung, C. B., Carrell, J., Sarkar, P., & Feng, S. C. (2013). Categorization of indicators for sustainable manufacturing. Ecological Indicators, 24, 148–157. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2012.05.030
Vargas-Hernández, J. G. (2017). Strategies for organizational intervention to develop a world-class company. Scholedge International Journal of Business Policy & Governance, 4(1), 1-6.‏
Kazemi, N., Abdul-Rashid, S. H., Ghazilla, R. A. R., Shekarian, E., & Zanoni, S. (2018). Economic order quantity models for items with imperfect quality and emission considerations. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 5(2), 99–115.
Keegan, R. (1997). An Introduction to World Class Manufacturing, Oak Tree Press.
Khoshkangini, R., Sheikholharam Mashhadi, P., Berck, P., Gholami Shahbandi, S., Pashami, S., Nowaczyk, S., and Niklasson. T. (2020). Early Prediction of Quality Issues in Automotive Modern Industry, Information, 11(7), 354.
Lascu, E., Severin, I., Daniela Lascu, F., Adrian Gudana, R., Nalbitoru, G., and Ignat. N.D. (2021). Framework on Performance Management in Automotive Industry: A Case Study. Journal of Risk and Financial Management, 14(10), 480.
Lepoutre, J., & Heene, A. (2006). Investigating the impact of firm size on small business social responsibility: A critical review. Journal of Business Ethics, 67(3), 257–273. https://doi.org/10.1007/s10551-006-9183-5
Lee, H., Park, S., & Jeong, H. (2013). Evaluation of environmental impacts during chemical mechanical polishing (CMP) for sustainable manufacturing. Journal of Mechanical Science and Technology, 27(2), 511–518. https://doi.org/10.1007/s12206-012-1241-6
Lee, Pyoungsoo, and Yong Won Seo. (2017). Directions for Social Enterprise from an Efficiency Perspective. Sustainability, 9(10), 1914.
Locke, E.A., Latham, G.P., (2002). Building a practically useful theory of goal setting and task motivation: a 35-year odyssey. America Psychologist, 57 (9), 705–717.
Marques, L. (2019). Sustainable supply network management: A systematic literature review from a knowledge perspective. International Journal of Productivity and Performance Management, 68(6), 1164–1190.
Maxim, K. (2017). Environmental Strategies for Sustainable Manufacturing Process of Composites. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 229, No. 1, p. 012007). IOP Publishing.
Mirhabibi, S., Farsijani, H., Modiri, M., & khalili Damghani, K. (2018). Explaining the Role of Integrated Supply Chain on Attainment of World Class Manufacturing in Electronic Domestic Appliance Industries. Industrial Management Journal, 10(1), 101-120.
Murphy, K. R., Cleveland, J. N., (1991). Performance Appraisal: An Organizational Perspective. Allyn and Bacon, Boston.
Mitchell, Mark L., and Janina M. Jolley. (2001). Research Design Explained, 4th ed. Beverly. Wadsworth Publisher.
Nazam, M., Hashim, M., Randhawa, M. A., & Maqbool, A. (2020). Modeling the barriers of sustainable supply chain practices: A Pakistani perspective. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1002(2), 348–364.
Ocampo, L. A., & Clark, E. E. (2014). A framework for capturing uncertainty of group decision-making in the context of the AHP/ANP. Advances in Industrial Engineering and Management, 3(3), 7-16.‏
Palamutcu, S. (2010). Electric energy consumption in the cotton textile processing stages. Energy, 35(7), 2945–2952. https://doi.org/10.1016/j.energy.2010.03.029
pourvaziry, Z., hashemzadeh khorasgani, G., modiri, M., farsijani, H. (2022). Designing a sustainable production model in the automotive industry under sanctions and with a world-class approach. Journal of Development & Evolution Management, 1401(48), 87-103.
Qureshi, M.N. et al. (2008). An integrated model to identify and classify the key criteria and their role in the assessment of 3PL services providers. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 20(2), 227-249.
Rabbani, M., Hosseini-Mokhallesun, S. A. A., Ordibazar, A. H., & Farrokhi-Asl, H. (2020). A hybrid robust possibilistic approach for a sustainable supply chain location-allocation network design. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 7(1), 60–75.
Ramesh, A. (2010). Modeling the barriers of supply chain collaboration. Journal of Modelling in Management, 5(2), 176-193.
Rynes, S.L., Gerhart, B., Parks, L., (2005). Personal psychology: performance evaluation and pay for performance. Annual Review of Psychology, 56, 571–600.
Sari, E. M. (2019). World Class Manufacturing (WCM) Model and Operational Performance Indicators: Comparison Between WCM Firms. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 19(2), 249-269.
Seuring, S., & Müller, M. (2008). From a literature review to a conceptual framework for sustainable supply chain management. Journal of Cleaner Production, 16(15), 1699–1710.
Shah, N. H., Chaudhari, U., & Cárdenas-Barrón, L. E. (2020). Integrating credit and replenishment policies for deteriorating items under quadratic demand in a three-echelon supply chain. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 7(1), 34–45. https://doi.org/10.1080/23302674.2018.1487606
Schaltegger, S., and Wagner. M. (2006). Integrative management of sustainability performance, measurement and reporting. International Journal of Accounting, Auditing and Performance Evaluation (IJAAPE), 3(1), 1-19.
Siva, V., Gremyr, I., Bergquist, B., Garvare, R., Zobel, T., and Isaksson, R. (2016). The support of Quality Management to sustainable development: A literature review. Journal of Cleaner Production, 138, 148–57.
Stankevičiūtė, Ž.; Savanevičienė, A. (2018). Designing Sustainable HRM: The Core Characteristics of Emerging Field. Sustainability, 10, 4798. https://doi.org/10.3390/su10124798
Staš, D, Lenort, R., Wicher, P., and Holman. D. (2015). Green Transport Balanced Scorecard Model with Analytic Network Process Support. Sustainability, 7(11), 15243-15261.
Tenenhaus, M., Amato, S., Esposito Vinzi, V. (2004). A global goodness-offit index for PLS structural equation modeling. Proceedings of the XLII SIS Scientific Meeting (Vol. 1, No. 2, pp. 739-742).
Tigist, Fetene Adane, and Mihai Nicolescu. (2018). Towards a Generic Framework for the Performance Evaluation of Manufacturing Strategy: An Innovative Approach. Journal of Manufacturing and Materials Processing, 2(2), 23.
Van Dijk, D., Schodl, M.M., (2015). Performance Appraisal and Evaluation. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences: Second Edition, (pp. 716-721). Elsevier Inc.
Wetzels, M., Odekkerken-Schroder, G. & Van Oppen, C. (2009). Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration. MIS Quarterly, 33(1), 177-195.
Yin, S., Nishi, T., & Zhang, G. (2016). A game theoretic model for coordination of single manufacturer and multiple suppliers with quality variations under uncertain demands. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 3(2), 79–91.