بهینه‌سازی زنجیره تأمین سوخت زیستی با تمرکز بر پایداری و کاهش ریسک انبار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی- فارسی

نویسندگان

1 گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

2 گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

10.22108/pom.2026.146171.1631

چکیده

در این پژوهش، یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه برای طراحی و مدیریت زنجیره تأمین سوخت زیستی تحت شرایط عدم قطعیت عرضه و تقاضا ارائه شده است و اهدافی چون کاهش هزینه‌های کلی، تقاضای تأمین‌نشده، انتشار گاز CO2 و کاهش ریسک انبار را با هدف بهبود پایداری، کاهش اثرات زیست‌محیطی و ارتقای کارایی دنبال می‌کند. مدل چندهدفه با استفاده از روش معیار جامع (LP-metric) برای بهینه‌سازی و روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی (FAHP) برای وزن‌دهی اهداف، توانسته است تعادلی دقیق و پایدار میان اهداف مختلف برقرار کند. همچنین، تحلیل حساسیت و راه‌حل‌های پارتو برای اعتبارسنجی عملکرد مدل و بررسی مبادلات میان اهداف صورت گرفته است.نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی با مدیریت عدم قطعیت‌ها، نه تنها به‌طور مؤثری هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی را افزایش می‌دهد، بلکه اثرات زیست‌محیطی و ریسک انبار را نیز به حداقل می‌رساند. تحلیل سناریوها حاکی از آن است که تغییرات در عرضه و تقاضا تأثیر مستقیمی بر پیکربندی زنجیره تأمین داشته و به‌ویژه تعداد انبارها، مراکز پیش‌پردازش و تأسیسات بیوگاز فعال را تحت تأثیر قرار می‌دهد.کاهش عرضه و تقاضا منجر به کاهش هزینه‌ها و انتشار گازهای گلخانه‌ای شد، اما در برخی موارد افزایش ریسک انبار را نیز به همراه داشت. در مقابل، افزایش عرضه و تقاضا به بهبود بهره‌برداری از ظرفیت‌ها و کاهش ریسک انبار منجر گردید. این مدل با ارائه تحلیل‌های دقیق و مبادلات استراتژیک میان اهداف، به تصمیم‌گیرندگان در انتخاب بهترین استراتژی‌ها برای تخصیص منابع و زیرساخت‌ها کمک کرده و رویکردی جامع برای مدیریت پایدار و بهینه زنجیره تأمین سوخت زیستی ارائه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Optimizing the biofuel supply chain with an emphasis on sustainability and the mitigation of inventory risk.

نویسندگان [English]

  • Elham Mohseni 1
  • Dariush Zanjirani 2
1 Department of Management, Faculty of Administrative Science and Economics,University of Isfahan,Isfahan, Iran
2 Department of Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan. Isfahan, Iran
چکیده [English]

This study presents a multi-objective optimization model designed for the development and management of biofuel supply chains amid uncertainties in supply and demand. The model aims to achieve several objectives, including minimizing overall costs, unmet demand, CO2 emissions, and inventory risk, with a focus on enhancing sustainability, reducing environmental impacts, and improving operational efficiency. Utilizing a linear programming (LP) metric for optimization and the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) for objective weighting, the model effectively establishes a stable balance among competing objectives. To validate the model's performance, sensitivity analyses and Pareto solutions were conducted to explore trade-offs between various objectives. The findings indicate that the proposed model successfully manages uncertainties, leading to significant reductions in costs and enhancements in efficiency, while also minimizing environmental impacts and inventory risks. Furthermore, scenario analyses demonstrate that fluctuations in supply and demand directly influence the configuration of the supply chain, particularly regarding the number of warehouses, pre-processing centers, and active biogas facilities. A decrease in supply and demand correspondingly resulted in lower costs and greenhouse gas emissions; however, in certain instances, it also heightened warehouse risk. Conversely, an increase in supply and demand led to improved capacity utilization and a reduction in warehouse risk. By offering detailed analyses and strategic trade-offs among objectives, this model assists decision-makers in selecting optimal strategies for resource allocation and infrastructure development. Consequently, it provides a comprehensive framework for the sustainable and efficient management of biofuel supply chains.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Multi-objective optimization
  • sustainability
  • biofuel supply chain
  • stochastic analysis
  • probabilistic scenarios